Wykresy: kluczowe typy, ich zastosowanie i dobre praktyki tworzenia.
Wykresy: kluczowe typy, ich zastosowanie i dobre praktyki tworzenia.
Poradnik
2 grudnia 2023
18 min read
Arkady Zagdan
Wizualizacja danych to “piękny” obszar biznesowy. Piszę piękny, bo za pomocą wykresów tworzymy rzeczy, które faktycznie mają się prawo ludziom podobać. Pomijając oczywiście te sytuacje kiedy piękne wykresy przynoszą fatalne wieści. W każdym innym przypadku uważam, że stworzenie klarownych, odpowiednio wybranych wykresów dobrze przekazujących co kryją nasze dane jest bardzo istotną umiejętnością biznesową. I to niezależnie czy jesteś analitykiem, handlowcem czy finansistą. Podstawy po prostu musisz znać.
Ten spis stworzyłem dla tych wszystkich, którzy chcieliby zwiększyć swoją wiedzę na temat wykresów. Napiszę o różnych typach wykresów, których z nich używać do pokazania konkretnych danych oraz podzielę się dobrymi praktykami ich tworzenia. Mam nadzieję, że po przeczytaniu tego artykułu Twoje kolejne wykresy nie będą potrzebować ani legendy ani dodatkowych pytań.
Wykres Słupkowy
Przykładowy wykres słupkowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Słupkowy?
Wykres słupkowy to graficzna reprezentacja danych za pomocą poziomych słupków podzielonych wg. pewnych wymiarów lub kategorii. Każdy słupek reprezentuje inną kategorię, a jego szerokość odzwierciedla wielkość reprezentowanej wartości. W praktyce, wykresy słupkowe możemy spotkać w różnych formach: normalny, skumulowany, procentowy czy też grupowany. Wszystko tak naprawdę zależy od tego czy nasze kategorie chcemy dalej dzielić według kolejnych wymiarów. Dla przykładu, na rysunku powyżej mamy wykres słupkowy grupowany, nie tylko obrazujący liczbę użytkowników w podziale na kraje ale jednocześnie pogrupowanych według płci.
Kiedy stosować Wykres Słupkowy?
Stosuj go wtedy kiedy Twoją intencją jest pokazanie danych podzielonych na kategorie. Szczególnie dobrze się sprawdza gdy jest ich wiele, a kategorie mają długie etykiety.
Wykres Słupkowy jest również przydatny jeśli chcesz dodatkowo ukazać strukturę każdej kategorii z osobna bądź pokazać relacje dwóch lub więcej miar dla każdej kategorii z osobna.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Słupkowego
Zalety:
Łatwość interpretacji: Wykresy słupkowe są proste i intuicyjne, co sprawia, że są łatwe do zrozumienia nawet dla osób niezaznajomionych z analizą danych.
Skuteczność w porównywaniu kategorii: Pozwalają na szybkie porównanie różnych kategorii i analizę struktury.
Wady:
Ograniczenie w liczbie kategorii: Zbyt wiele kategorii może sprawić, że wykres stanie się przeładowany i trudny do interpretacji.
Trudność w pokazywaniu złożonych zależności: Wykres słupkowy nie jest odpowiedni do przedstawiania złożonych zależności między danymi.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Słupkowego
Porządkuj słupki: Uporządkuj je według wielkości lub w logicznej sekwencji.
Ogranicz paletę barw: Używaj ograniczonej liczby kolorów by nie wprowadzić zbędnego szumu w odbiorze Twoich danych.
Dodawaj etykiety i tytuły: Użyj jasnych etykiet i tytułów.
Unikaj nadmiaru danych: Zbyt wiele kategorii może sprawić, że wykres będzie trudno czytelny.
Wykres Kołowy
Przykładowy wykres Kołowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Kołowy?
Wykres kołowy to narzędzie wizualizacji danych, które przedstawia wartości jako proporcje koła. Każdy wycinek koła reprezentuje kategorię, a jej wielkość jest proporcjonalna do jej udziału w całości. Zazwyczaj wartości są wyrażane procentowo, czasem dodatkowo nominalnie.
Pomimo, że jest to jeden z najczęściej spotykanych wykresów w większości biznesowych prezentacji, profesjonaliści od wizualizacji danych starają się go omijać szerokim łukiem, sięgając po niego tylko w bardzo rzadkich przypadkach. Głównym powodem jest to, że ludzkiemu oku znacznie trudniej jest porównywać rozmiary elementów na wykresie, na którym zmieniają się pole i kształt zamiast tylko długości. Zgodnie z potęgowym prawem Stevensa pole powierzchni jest postrzegane wzrokowo z siłą 0,7, zaś długość z siłą 1,0. Daje nam to jasną informację, że długość jest znacznie lepszą skalą porównawczą dla ludzkiego oka.
Kiedy stosować Wykres Kołowy?
Wykres kołowy najlepiej sprawdza się, gdy chcesz przedstawić proste struktury procentowe i udział poszczególnych kategorii w całości. Dobrze się sprawdzi w sytuacji gdy kategorii jest kilka a ich wielkość jest bliska 25% lub 50%. W innych przypadkach spróbuj użyć wykresu słupkowego lub kolumnowego dla lepszego odbioru twoich danych.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Kołowego
Zalety:
Wizualna atrakcyjność: Dobrze zaprojektowane wykresy kołowe są estetycznie przyjemne i intuicyjne w odbiorze jeśli mają mało kategorii.
Wady:
Trudność w porównywaniu segmentów: Wycinki kołowe mogą być trudne do porównania, szczególnie gdy są podobnych rozmiarów.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Kołowego
Ogranicz listę segmentów: Unikaj używania zbyt wielu segmentów, które mogą sprawić, że wykres stanie się nieczytelny.
Unikaj małych segmentów: Jeśli jakiś segment jest zbyt mały, rozważ połączenie go z innymi w większą kategorię lub zmień rodzaj wykresu
Dodawaj etykiety i procenty: Wyraźne etykiety i wartości procentowe ułatwiają zrozumienie udziału każdej kategorii.
Wykres Liniowy
Przykładowy wykres Liniowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Liniowy?
Wykres liniowy to bardzo popularne narzędzie do wizualizacji danych używające linii do przedstawiania zmian wartości w czasie. Punkty danych są połączone linią, tworząc czytelny obraz trendów i wzorców w zbiorze danych.
Kiedy stosować Wykres Liniowy?
Wykres liniowy jest szczególnie przydatny, gdy chcesz przedstawić zmiany danych w czasie. Jest idealny do pokazywania trendów, na przykład zmian cen akcji, wzrostu liczby użytkowników aplikacji przez kolejne miesiące czy zmian temperatur w ciągu roku.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Liniowego
Zalety:
Jasne przedstawienie trendów: Wykresy liniowe są doskonałe do pokazywania kierunków zmian w czasie.
Możliwość porównywania wielu zestawów danych: Umożliwiają jednoczesne śledzenie kilku różnych serii danych.
Wady:
Trudność w porównywaniu segmentów: Gdy punktów danych jest zbyt wiele, wykres może stać się przeładowany.
Ograniczenie w przedstawianiu skomplikowanych zależności: Nie są najlepsze do pokazywania złożonych wzorców danych, szczególnie gdy interakcje między danymi są ważne.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Liniowego
Utrzymuj prostotę: Staraj się nie komplikować wykresu zbyt wieloma liniami.
Używaj czytelnych etykiet: Upewnij się, że osie i punkty danych są jasno oznaczone.
Zachowaj konsekwencję w kolorach: Używaj różnych, ale spójnych kolorów dla różnych zestawów danych.
Unikaj zbyt małych punktów danych: Upewnij się, że każdy punkt danych jest czytelny.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Liniowego w Biznesie
Wykres liniowy znajduje zastosowanie w wielu aspektach biznesu, w tym:
Analiza rynkowa: Śledzenie zmian cen akcji lub indeksów rynkowych w czasie.
Sprzedaż i marketing: Monitorowanie wzrostu sprzedaży produktów lub skuteczności kampanii reklamowych.
Zarządzanie operacyjne: Obserwacja wzorców wykorzystania zasobów lub efektywności procesów produkcyjnych.
Finanse: Analiza trendów przychodów i wydatków firmy.
Wykres Bąbelkowy
Przykładowy wykres Bąbelkowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Bąbelkowy?
Wykres bąbelkowy to zaawansowana forma wizualizacji danych, która wykorzystuje „bąble” do przedstawienia trzech wymiarów informacji. Każdy bąbel reprezentuje punkt danych, gdzie jego położenie na osiach X i Y pokazuje dwie wartości, a wielkość bąbla reprezentuje trzeci wymiar, na przykład wielkość, wagę czy intensywność.
Kiedy stosować Wykres Bąbelkowy?
Wykres bąbelkowy jest odpowiedni, gdy chcesz jednocześnie analizować trzy powiązane ze sobą zestawy danych. Jest użyteczny do porównywania złożonych wzorców danych, na przykład do pokazania relacji między populacją a PKB i strefą czasową krajów.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Bąbelkowego
Zalety:
Przedstawienie trzech wymiarów danych: Wykres bąbelkowy pozwala na prezentację i porównanie trzech różnych zestawów danych jednocześnie.
Wizualna atrakcyjność: Bąble mogą być atrakcyjne wizualnie, przyciągając uwagę odbiorców.
Wady:
Skomplikowana interpretacja: Może być trudny do zinterpretowania, szczególnie dla osób mniej doświadczonych w analizie danych.
Ryzyko przeładowania informacją: Zbyt wiele bąbelków na wykresie może uczynić go chaotycznym i trudnym do odczytania.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Bąbelkowego
Ogranicz ilość bąbelków: Zbyt wiele bąbelków może sprawić, że wykres stanie się nieczytelny.
Używaj różnych kolorów: Dzięki temu łatwiej będzie odróżnić różne kategorie danych.
Zachowaj proporcje: Upewnij się, że wielkość bąbelków jest adekwatna do prezentowanych danych.
Dodawaj etykiety i opisy: Upewnij się, że każdy bąbelek jest odpowiednio oznaczony, aby ułatwić interpretację.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Bąbelkowego w Biznesie
Wykres bąbelkowy znajduje swoje zastosowanie w wielu obszarach biznesowych, takich jak:
Analiza rynkowa: Porównywanie wielkości, przychodów i wzrostu różnych rynków lub segmentów.
Zarządzanie zasobami ludzkimi: Analiza zależności między wydajnością pracowników, ich doświadczeniem i wynagrodzeniem.
Finanse: Ocena ryzyka inwestycyjnego poprzez analizę potencjalnego zysku, wielkości rynku i stabilności sektora.
Marketing: Badanie zależności między kosztem kampanii reklamowej, zasięgiem i efektywnością.
Wykres Kolumnowy
Przykładowy wykres Kolumnowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Kolumnowy?
Wykres kolumnowy to forma wizualizacji danych, która używa poziomych słupków (kolumn) do prezentacji wartości. Każda kolumna reprezentuje kategorię, a jej długość jest proporcjonalna do wielkości reprezentowanej wartości. Jest podobny do wykresu słupkowego, lecz zorientowany poziomo.
Kiedy stosować Wykres Kolumnowy?
Wykres kolumnowy jest szczególnie przydatny w sytuacjach, kiedy chcesz porównać dane między różnymi kategoriami lub grupami. Jest idealny do pokazywania różnic między grupami, na przykład w porównaniu miesięcznych sprzedaży różnych produktów lub porównywaniu wyników testów różnych klas.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Kolumnowego
Zalety:
Intuicyjność i prostota: Wykresy kolumnowe są łatwe do zrozumienia i interpretacji.
Efektywność w porównywaniu kategorii: Pozwalają na szybkie zauważenie różnic między poszczególnymi grupami.
Wady:
Ograniczenie w liczbie kategorii: Zbyt wiele kategorii może uczynić wykres nieczytelnym i przeładowanym.
Trudności w przedstawianiu złożonych danych: Nie są odpowiednie do prezentowania skomplikowanych wzorców danych.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Kolumnowego
Zachowaj klarowność: Uporządkuj kolumny logicznie i unikaj zbyt wielu kategorii.
Używaj kontrastujących kolorów: Wybierz kolory, które pomogą łatwo odróżnić poszczególne kategorie.
Dodaj etykiety: Upewnij się, że każda kolumna jest odpowiednio oznaczona, aby ułatwić zrozumienie.
Unikaj zbytniego upakowania danych: Zapewnij wystarczająco dużo przestrzeni między kolumnami, aby wykres był czytelny.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Kolumnowego w Biznesie
Wykres kolumnowy ma szereg zastosowań w biznesie, w tym:
Analiza sprzedaży: Porównywanie wyników sprzedaży poszczególnych produktów lub usług.
Badania rynkowe: Prezentacja danych demograficznych lub wyników ankiet konsumentów.
Zarządzanie zasobami: Analiza wydajności różnych zespołów lub działów w organizacji.
Finanse: Porównywanie miesięcznych lub rocznych wyników finansowych firmy.
Kartogram
Przykładowy Kartogram stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Kartogram?
Kartogram, inaczej wykres typu mapa geograficzna, to narzędzie wizualizacji danych wykorzystujące mapę do przedstawiania informacji statystycznych. Wartości danych są reprezentowane przez różne odcienie kolorów lub wzory, które są nakładane na poszczególne regiony geograficzne, takie jak kraje, stany czy gminy.
Kiedy stosować Kartogram?
Kartogram jest idealny, gdy chcesz przedstawić dane w kontekście geograficznym, na przykład do pokazania wzorców rozprzestrzeniania się choroby, różnic w dochodach między regionami, czy wyników wyborów w różnych okręgach wyborczych. Pozwala na szybką wizualną ocenę rozkładu zjawiska na terytorium.
Zalety i Wady Stosowania Kartogramu
Zalety:
Intuicyjne przedstawienie danych geograficznych: Umożliwia szybkie zrozumienie rozkładu zjawiska na mapie.
Możliwość pokazania złożonych danych w prosty sposób: Przedstawia skomplikowane zestawy danych w sposób, który jest łatwy do
Wady:
Możliwość wprowadzenia w błąd: Niewłaściwe skalowanie lub kolorowanie może prowadzić do mylącej interpretacji.
Ograniczenia w zakresie szczegółowości: Kartogramy nie są idealne do przedstawiania bardzo szczegółowych danych na niewielkich obszarach.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Kartogramu
Dobierz odpowiednią skalę kolorów: Używaj skal kolorów, które są łatwe do odczytania i interpretacji.
Zachowaj proporcje geograficzne: Upewnij się, że mapa odzwierciedla rzeczywiste proporcje geograficzne.
Unikaj przesadnego uproszczenia: Staraj się nie tracić istotnych informacji przez zbyt dużą generalizację danych.
Dodawaj etykiety i legendy: Ułatwiają zrozumienie przedstawianych danych.
Praktyczne Zastosowania Kartogramu w Biznesie
Kartogramy są użyteczne w różnych obszarach biznesowych, takich jak:
Marketing i sprzedaż: Analiza geograficznego rozkładu klientów lub wyników sprzedaży w różnych regionach.
Analiza rynkowa: Zrozumienie rozkładu różnych segmentów rynku lub preferencji konsumentów w różnych regionach.
Planowanie logistyczne: Optymalizacja łańcuchów dostaw i planowanie dystrybucji na podstawie danych geograficznych.
Zarządzanie ryzykiem: Ocena ryzyka w różnych lokalizacjach geograficznych, na przykład ryzyka katastrof naturalnych lub zmian politycznych.
Wykres Lejkowy
Przykładowy Lejek stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Lejkowy?
Wykres lejkowy to narzędzie do wizualizacji danych, które przedstawia proces jako serię etapów, gdzie każdy etap jest reprezentowany przez część lejka. Wielkość każdej sekcji lejka odpowiada wielkości danych lub liczbie elementów na danym etapie procesu, na przykład w procesie sprzedaży lub w lejku konwersji.
Kiedy stosować Wykres Lejkowy?
Wykres lejkowy jest idealny do przedstawiania procesów sekwencyjnych lub etapów, gdzie każdy kolejny etap zależy od poprzedniego. Jest często stosowany w analizie sprzedaży, marketingu do śledzenia lejków konwersji, a także w zarządzaniu projektami do prezentowania różnych etapów realizacji projektu.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Lejkowego
Zalety:
Jasne przedstawienie procesów: Ułatwia zrozumienie etapów procesu i ich wzajemnych zależności.
Wizualizacja spadków i wąskich gardzieli: Pomaga zidentyfikować, gdzie w procesie dochodzi do największych spadków efektywności.
Wady:
Ograniczona ilość informacji: Nie jest odpowiedni do przedstawiania złożonych danych lub procesów z wieloma zależnościami.
Możliwość mylącej interpretacji: Bez odpowiedniego kontekstu, wielkości sekcji mogą być błędnie interpretowane.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Lejkowego
Jasno definiuj etapy: Każdy etap w lejku powinien być jasno zdefiniowany i łatwo rozróżnialny.
Używaj kontrastujących kolorów: Pomaga to w odróżnieniu poszczególnych etapów procesu.
Dodawaj szczegółowe etykiety: Jasne etykiety i opisy pomagają w zrozumieniu każdego etapu procesu.
Zachowaj proporcje: Upewnij się, że wielkość sekcji lejka adekwatnie odzwierciedla dane.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Lejkowego w Biznesie
Wykres lejkowy jest użyteczny w wielu aspektach biznesowych, w tym:
Marketing i sprzedaż: Analiza lejka sprzedażowego, od pierwszego kontaktu z klientem po finalizację sprzedaży.
Zarządzanie projektami: Śledzenie postępu projektu przez różne etapy realizacji.
Analiza procesów biznesowych: Ocena efektywności różnych procesów biznesowych, od produkcji po dostarczenie.
Optymalizacja konwersji: Analiza skuteczności kampanii marketingowych i stron internetowych w przekształcaniu odwiedzających w klientów.
Wykres Ganta
Przykładowy wykres gantta
Co to jest Wykres Ganta?
Wykres Ganta to narzędzie do wizualizacji harmonogramów projektów, które przedstawia etapy projektu oraz ich czas trwania na osi czasu. Każde zadanie lub etap projektu jest reprezentowany przez poziomy pasek, którego długość odpowiada przewidywanemu czasowi realizacji.
Kiedy stosować Wykres Ganta?
Wykres Ganta jest szczególnie przydatny w zarządzaniu projektami, gdy potrzebne jest przedstawienie harmonogramu projektu, określenie zależności między poszczególnymi zadaniami i śledzenie postępu. Jest idealny do wizualizacji, jak różne etapy projektu nakładają się na siebie i wpływają na całościowy harmonogram.
Zalety i Wady Stosowania Wykresu Ganta
Zalety:
Jasne przedstawienie harmonogramu: Umożliwia szybkie zrozumienie czasu trwania i sekwencji zadań.
Wizualizacja zależności między zadaniami: Pomaga identyfikować, jak opóźnienia w jednym zadaniu wpływają na inne.
Wady:
Złożoność w dużych projektach: Może stać się przeładowany i trudny do odczytania w przypadku dużych projektów z wieloma zadaniami.
Ograniczona elastyczność: Trudności w aktualizacji i dostosowywaniu harmonogramu w miarę zmian w projekcie.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Ganta
Utrzymuj czytelność: Upewnij się, że wykres jest łatwy do odczytania, nawet gdy projekt jest złożony.
Aktualizuj regularnie: Regularnie aktualizuj wykres, aby odzwierciedlał rzeczywisty postęp i zmiany w projekcie.
Używaj kolorów do oznaczania statusu: Kolory mogą pomóc szybko zidentyfikować status poszczególnych zadań (np. zakończone, w toku, opóźnione).
Zachowaj szczegółowość: Upewnij się, że wszystkie kluczowe zadania i etapy są uwzględnione i odpowiednio oznaczone.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Ganta w Biznesie
Wykres Ganta znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesowych, w tym:
Zarządzanie projektami: Planowanie i śledzenie postępu projektów w różnych branżach.
Planowanie produkcji: Koordynacja etapów produkcji i logistyki.
Rozwój oprogramowania: Planowanie i śledzenie etapów rozwoju oprogramowania.
Planowanie wydarzeń: Organizacja i koordynacja zadań związanych z planowaniem dużych wydarzeń.
Tabela
Przykładowa Tabela stworzona w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Tabela?
Tabela to jedna z podstawowych form prezentacji danych, która wykorzystuje kolumny i wiersze do systematycznego porządkowania i wyświetlania informacji. Każdy wiersz reprezentuje zestaw powiązanych danych, a każda kolumna określony typ informacji, umożliwiając szybkie porównanie i analizę danych.
Kiedy stosować Tabelę?
Tabela jest idealna do prezentacji dużych ilości szczegółowych danych, które wymagają dokładnego przeglądu i porównania. Jest szczególnie użyteczna w przypadku danych numerycznych, gdzie potrzebne jest szczegółowe porównanie wartości, takich jak finansowe zestawienia bilansowe, wyniki testów, lub szczegółowe specyfikacje produktów.
Zalety i Wady Stosowania Tabeli
Zalety:
Precyzja i szczegółowość: Tablice pozwalają na dokładne przedstawienie dużej ilości informacji.
Łatwość porównywania: Umożliwiają szybkie porównanie danych między wierszami i kolumnami.
Wady:
Potencjalny brak atrakcyjności wizualnej: Tablice mogą być mniej atrakcyjne wizualnie niż inne formy wizualizacji.
Trudność w wyłonieniu trendów: W tabelach trudniej jest szybko zidentyfikować wzorce i trendy, w porównaniu z graficznymi metodami prezentacji danych.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Tabeli
Utrzymuj czytelność: Upewnij się, że tabela jest łatwa do odczytania, z jasno oznaczonymi nagłówkami kolumn i wierszy.
Zachowaj uporządkowanie: Uporządkuj dane w logiczny sposób, aby ułatwić ich analizę.
Używaj kolorów i formatowania: Wyróżnienie ważnych danych za pomocą kolorów lub formatowania tekstowego może pomóc w ich szybszym zrozumieniu.
Unikaj przeładowania informacją: Zbyt dużo informacji w jednej tabeli może być przytłaczające i trudne do analizy.
Praktyczne Zastosowania Tabeli w Biznesie
Tabele znajdują zastosowanie w wielu aspektach biznesowych, w tym:
Analiza finansowa: Prezentacja bilansów, rachunków zysków i strat oraz innych zestawień finansowych.
Zarządzanie zasobami ludzkimi: Śledzenie informacji o pracownikach, takich jak wynagrodzenia, umiejętności, oceny wydajności.
Zarządzanie operacyjne: Monitorowanie i analiza danych produkcyjnych, logistycznych, zapasów.
Badania rynkowe: Zestawianie danych z badań rynkowych, ankiet i analiz konkurencji.
Tabela Przestawna
Przykładowa Tabela przestawna stworzona w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Tabela Przestawna?
Tabela przestawna to zaawansowane narzędzie do analizy i podsumowywania dużych zbiorów danych. Umożliwia szybką zmianę układu, grupowanie, sortowanie i agregowanie danych na różne sposoby bez zmiany danych źródłowych. Tablice przestawne są elastyczne, pozwalają na dynamiczne przeglądanie danych i wyciąganie wniosków.
Kiedy stosować Tabelę Przestawną?
Tabela przestawna jest idealna, gdy potrzebujesz przeprowadzić szczegółową analizę dużych zbiorów danych, takich jak sprzedaż, dane finansowe czy wyniki badań. Służy do szybkiego podsumowywania, porównywania i analizowania danych, umożliwiając odkrywanie trendów, wzorców i anomalii.
Zalety i Wady Stosowania Tabeli Przestawnej
Zalety:
Wielowymiarowa analiza danych: Umożliwia badanie danych z wielu perspektyw.
Elastyczność i szybkość: Pozwala na szybkie zmiany w sposobie prezentacji danych.
Łatwość użytkowania: Użytkownicy mogą manipulować danymi bez potrzeby zaawansowanej wiedzy technicznej.
Wady:
Potrzeba czystych i dobrze zorganizowanych danych: Nieefektywne przy źle zorganizowanych danych źródłowych.
Może być przytłaczająca dla początkujących użytkowników: Złożoność funkcji może zniechęcać niektórych użytkowników.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Tabeli Przestawnej
Utrzymuj czystość danych źródłowych: Upewnij się, że dane wejściowe są dobrze zorganizowane i czyste.
Wykorzystuj grupowanie i segmentację: Ułatwiają one analizę danych poprzez ich podział na logiczne kategorie.
Korzystaj z funkcji agregacji: Sumowanie, średnia, mediana to tylko niektóre z dostępnych opcji.
Zachowaj prostotę: Unikaj zbyt skomplikowanych układów, które mogą utrudnić interpretację.
Praktyczne Zastosowania Tabeli Przestawnej w Biznesie
Tabele przestawne są użyteczne w wielu obszarach biznesowych, w tym:
Analiza finansowa: Podsumowanie i analiza danych finansowych, takich jak przychody, koszty, marże.
Zarządzanie zasobami ludzkimi: Analiza danych o pracownikach, takich jak wynagrodzenia, wydajność, obecność.
Zarządzanie łańcuchem dostaw: Monitorowanie i analiza danych dotyczących zapasów, logistyki, dostaw.
Marketing i sprzedaż: Analiza wyników sprzedaży, skuteczności kampanii marketingowych, segmentacji klientów.
Wykres Pudełkowy
Przykładowy wykres pudełkowy stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Wykres Pudełkowy?
Wykres pudełkowy, znany również jako diagram skrzynkowy, to narzędzie statystyczne służące do graficznego przedstawiania rozkładu danych. Prezentuje medianę, kwartyle, minimum i maksimum, a czasami także wartości odstające. „Pudełko” przedstawia zakres międzykwartylowy (IQR), a linia w środku pudełka wskazuje medianę.
Kiedy stosować Wykres Pudełkowy?
Wykres pudełkowy jest użyteczny w analizie rozkładu danych i identyfikacji wartości odstających. Jest szczególnie przydatny w porównywaniu rozkładów danych między różnymi grupami lub kategoriami, na przykład w porównaniu wyników testów z różnych grup czy analizie danych o dochodach z różnych źródeł.
Ułatwienie identyfikacji wartości odstających: Pomaga w wychwyceniu anomalii w danych.
Wady:
Brak szczegółów: Nie przedstawia dokładnych wartości danych ani ich rozkładu.
Może być trudny do interpretacji dla nieznających go osób: Wymaga pewnej znajomości statystyki do właściwego odczytania.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Wykresu Pudełkowego
Zachowaj prostotę: Upewnij się, że wykres jest łatwy do odczytania i zrozumienia.
Wyróżnij wartości odstające: Użyj różnych kolorów lub znaczników do wyróżnienia wartości odstających.
Dodaj etykiety: Oznacz mediana, kwartyle oraz wartości minimalne i maksymalne, aby ułatwić interpretację.
Użyj porównań: Stosuj wykresy pudełkowe do porównywania rozkładów w różnych grupach lub kategoriach.
Praktyczne Zastosowania Wykresu Pudełkowego w Biznesie
Wykres pudełkowy ma wiele zastosowań w biznesie, takich jak:
Analiza finansowa: Porównywanie rozkładów zwrotów z inwestycji lub wahań cen.
Badania rynkowe: Analiza rozkładu preferencji konsumentów czy wyników ankiet.
Zarządzanie zasobami ludzkimi: Porównanie rozkładu wynagrodzeń w różnych działach lub lokalizacjach.
Optymalizacja procesów: Analiza czasu trwania procesów czy efektywności produkcji.
Scorecard (Wskaźnik)
Przykładowy wskaźnik stworzony w Looker Studio (Google Data Studio)
Co to jest Scorecard? (Wskaźnik)
Scorecard, czyli wskaźnik, to narzędzie używane w zarządzaniu i analizie biznesowej do śledzenia kluczowych wskaźników wydajności (KPIs) i innych ważnych metryk. Zazwyczaj przedstawia zbiór danych w uproszczonej, łatwej do odczytania formie, często wykorzystując graficzne elementy takie jak paski postępu, termometry, wskaźniki i inne.
Kiedy stosować Scorecard? (Wskaźnik)
Scorecard jest skuteczny, gdy potrzebna jest szybka i jasna ocena wydajności firmy lub działu w stosunku do ustalonych celów. Jest używany do monitorowania postępu, identyfikacji obszarów wymagających poprawy i podejmowania informowanych decyzji biznesowych.
Zalety i Wady Stosowania Scorecard'a (Wskaźnika)
Zalety:
Skoncentrowanie na kluczowych metrykach: Umożliwia szybką ocenę wydajności na podstawie najważniejszych wskaźników.
Wizualna atrakcyjność: Łatwo przyciąga uwagę i ułatwia zrozumienie skomplikowanych danych.
Wady:
Ograniczenie w zakresie danych: Może nie uwzględniać wszystkich istotnych aspektów i złożoności.
Ryzyko nadmiernego uproszczenia: Istnieje ryzyko, że skupienie na kilku wskaźnikach może prowadzić do pominięcia ważnych szczegółów.
Dobre Praktyki w Tworzeniu Scorecard'a (Wskaźnika)
Wybieraj właściwe KPIs: Upewnij się, że wybrane wskaźniki są istotne i odzwierciedlają rzeczywistą wydajność.
Używaj jasnych wizualizacji: Wykorzystuj proste i zrozumiałe grafiki do prezentacji danych.
Zachowaj równowagę: Utrzymuj balans między uproszczeniem a kompletnością informacji.
Regularnie aktualizuj: Upewnij się, że dane są aktualne i odzwierciedlają najnowsze zmiany.
Praktyczne Zastosowania Scorecard'a (Wskaźnika) w Biznesie
Scorecard znajduje zastosowanie w różnych obszarach biznesowych, takich jak:
Zarządzanie strategiczne: Monitorowanie realizacji celów strategicznych firmy.
Analiza finansowa: Śledzenie kluczowych wskaźników finansowych, takich jak rentowność czy przepływy pieniężne.
Zarządzanie zasobami ludzkimi: Ocena wydajności pracowników i realizacji celów HR.
Marketing i sprzedaż: Śledzenie wyników kampanii marketingowych i efektywności sprzedaży.
Jak widzisz istnieje wiele różnych wykresów do reprezentacji Twoich danych. To od Ciebie zależy, którego z nich użyjesz do pokazania tego co kryją Twoje dane. Sztuka doboru wykresu do przekazania historii Twoim odbiorcom nie jest prosta. Pomimo, że robię to od ponad 15 lat nadal nierzadko zastanawiam się, który wykres będzie idealnie pasował do przekazania sedna istoty biznesowej w jak najprostszy w odbiorze sposób. Pamiętaj, że wykresy tworzysz nie dla siebie a dla użytkownika końcowego. To też najpierw upewnij się, że wiesz kim on jest i co do niego przemawia najlepiej. O dobrych praktykach tworzenia dashboardów analitycznych napisałem artykuł na blogu i zachęcam Cię do jego przeczytania aby zwiększyć swoją wiedzę na ten temat.
Business IntelligenceExcelLooker StudioWykresy
Arkady Zagdan
Analityk z 15 letnim doświadczeniem w branżach usługowych, e-commerce oraz SaaS. W Bigglo odpowiedzialny za strategię i wizję produktów typu Business Intelligence.
Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Analityczne pliki cookies
Preferencyjne pliki cookies
Informacje o plikach cookies
Niezbędne pliki cookies: Te pliki są niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony internetowej i nie można ich wyłączyć.
Analityczne pliki cookies: Te pliki pomagają nam zrozumieć, w jaki sposób korzystasz ze strony internetowej, abyśmy mogli ją ulepszyć.
Marketingowe pliki cookies: Te pliki są wykorzystywane do wyświetlania spersonalizowanych reklam.
Preferencyjne pliki cookies: Te pliki pozwalają zapisywać preferencje dotyczące wyświetlania strony.
Szanujemy Twoją prywatność
Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie.
Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.