Regresja liniowa pokazuje związek pomiędzy zmiennymi i umożliwia przewidywanie wartości jednej zmiennej na podstawie wartości innej. Na przykład, w biznesie może być używana do przewidywania sprzedaży w oparciu o wydatki na reklamę. Wizualnie, regresja liniowa przedstawia najlepszą linię dopasowaną do zbioru punktów danych, co pomaga zrozumieć, jak zmiany w jednej zmiennej (np. budżet reklamowy) mogą wpływać na inną zmienną (np. sprzedaż).
								
				 
				
				
									W Excelu i Google Sheets regresja liniowa może być wykonana za pomocą wbudowanych funkcji lub narzędzi. W Excelu można użyć narzędzia Analiza Danych, które znajduje się w dodatku Analiza Danych. W Google Sheets, regresja liniowa jest możliwa przez funkcję LINEST, która wylicza parametry a i b dla równania regresji liniowej. Te narzędzia pozwalają na łatwe przeprowadzenie analizy regresyjnej, nawet bez głębokiej wiedzy statystycznej.
								
				 
				
				
									W 2020 roku, według Forbes, regresja liniowa była jedną z najczęściej używanych technik w branży analityki danych, co podkreśla jej uniwersalność i skuteczność w różnych dziedzinach biznesu.
								
				 
				
				
									Według ScienceDirect, w badaniach przeprowadzonych w 2021 roku, ponad 70% analiz w obszarze ekonomii wykorzystywało regresję liniową, co świadczy o jej fundamentalnym znaczeniu w tej dziedzinie.