Co to jest Big Data? - Definicja

Big Data to termin, który przekroczył granice branży IT, stając się jednym z fundamentów nowoczesnego biznesu. Jest to pojęcie używane do opisania ogromnych, złożonych zbiorów danych, które ze względu na swoją wielkość, szybkość przyrostu lub różnorodność wymagają specjalnych metod przetwarzania w celu wydobycia wartościowych informacji.

Big Data charakteryzuje się trzema głównymi elementami, nazywanymi trzema „V”: objętością (Volume), prędkością (Velocity) i różnorodnością (Variety). Wszystkie te cechy sprawiają, że tradycyjne metody przetwarzania danych są niewystarczające, a wykorzystanie nowych technologii i podejść jest konieczne do zarządzania tymi informacjami.

Czym się zajmuje analityk Big Data?

Analityk Big Data to specjalista zajmujący się analizowaniem ogromnych zbiorów danych w celu znalezienia ukrytych wzorców, korelacji i innych wartościowych informacji, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji biznesowych. Analityk ten musi posiadać umiejętności zarówno statystyczne, jak i programistyczne. Powinien również świetnie rozumieć biznes,, aby móc efektywnie interpretować dane i przekładać wyniki analiz na konkretne rekomendacje.

Czym się zajmuje Inżynier Big Data?

Inżynier Big Data to osoba, która projektuje, buduje i zarządza platformamii do przetwarzania dużych zbiorów danych. Odpowiada on za tworzenie infrastruktury, która pozwala na efektywne gromadzenie, przechowywanie i analizę danych. Inżynier Big Data współpracuje z analitykami, aby dostarczać dane w formie, która umożliwia ich analizę i wykorzystanie do celów biznesowych.

Jakie są zarobki w Big Data?

Zarobki w branży Big Data mogą być bardzo atrakcyjne, co wynika z dużego zapotrzebowania na specjalistów w tym obszarze. W zależności od doświadczenia, umiejętności oraz regionu, analitycy i inżynierowie Big Data mogą oczekiwać wynagrodzeń znacznie przewyższających średnią krajową. Wynika to z wysokiej wartości, jaką eksperci ci dostarczają firmo. Wpływają oni realnie na poprawę wyników biznesowych organizacji.

Jak wygląda Big Data w Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform (GCP) oferuje szeroki wachlarz usług umożliwiających pracę z Big Data. Od narzędzi do przetwarzania strumieniowego, takich jak Google Pub/Sub, przez platformy do przetwarzania dużych zbiorów danych, jak Google BigQuery, aż po narzędzia do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które pozwalają na jeszcze głębsze analizowanie i wykorzystanie zgromadzonych informacji ( Vertex AI, Auto ML)

Wykorzystanie GCP do zarządzania Big Data pozwala firmom na elastyczne skalowanie zasobów, co jest niezwykle ważne w przypadku dynamicznie zmieniających się ilości danych. Bezpieczeństwo i niezawodność to kolejne kluczowe aspekty, które sprawiają, że wiele przedsiębiorstw decyduje się na umieszczenie swoich danych właśnie w chmurze Google.

Big Data otwiera przed firmami nowe możliwości – od optymalizacji operacji biznesowych, przez personalizację oferty dla klientów, aż po nowe, niespodziewane sposoby wykorzystania danych do generowania przychodów. Specjaliści od Big Data – zarówno analitycy, jak i inżynierowie – są kluczowymi postaciami w tym procesie, a ich praca i umiejętności są wysoko cenione na rynku pracy. Google Cloud Platform stanowi zaawansowaną i elastyczną infrastrukturę wspierającą zarządzanie Big Data, dostarczając narzędzia potrzebe do przetwarzania i analizy danych na dużą skalę.

Powiązane pojęcia

Te artykuły mogą Cię zainteresować

Dashboard analityczny

Podsumowanie Rekomendacji Biur Maklerskich w Looker Studio i BigQuery

28 sierpnia, 2023

Tutorial

Jak obliczać wskaźniki techniczne w BigQuery za pomocą SQL – średnie kroczące, RSI, MACD

3 września, 2023