BigQuery, wiodące narzędzie do analizy dużych zbiorów danych w chmurze, staje się niezbędnym składnikiem w arsenale każdego analityka danych. Zaprojektowane przez giganta technologicznego Google, BigQuery umożliwia przedsiębiorstwom szybką i skalowalną analizę danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą. W tym artykule zagłębimy się w definicję i możliwości BigQuery, by zrozumieć, jak przekształca ono świat biznesu i analityki.
BigQuery działa na zasadzie przetwarzania danych w chmurze. Korzysta z infrastruktury Google i optymalizuje zapytania SQL za pomocą zaawansowanych algorytmów, dzięki czemu może błyskawicznie analizować ogromne ilości danych. Zintegrowany z innymi narzędziami Google, takimi jak Google Analytics i Google Data Studio, umożliwia łatwą wizualizację danych i dostęp do zaawansowanych analiz.
BigQuery oferuje model cenowy pay-as-you-go, co oznacza, że płacisz tylko za to, co faktycznie zużywasz. Google zapewnia darmowy limit przetwarzania danych na każde konto, pozwalając na przetestowanie platformy bez żadnych kosztów początkowych. Po przekroczeniu darmowego limitu, użytkownicy płacą za ilość przetworzonych danych i przechowywanie danych.
Cennik BigQuery jest dostosowany do różnorodnych potrzeb użytkowników i zależy od ilości przechowywanych danych oraz złożoności i ilości wykonywanych zapytań. Koszty są wyliczane oddzielnie dla przechowywania danych, przetwarzania zapytań i przesyłania danych. Firmy mogą wybierać pomiędzy modelami płatności na żądanie lub subskrypcjami, które oferują niższe stawki w zamian za zobowiązanie do określonego poziomu zużycia.
