Strona główna

Data Scraping

Co to jest Data Scraping? - Definicja

Data Scraping to proces ekstrakcji danych z różnych źródeł internetowych, takich jak strony internetowe, bazy danych online, portale społecznościowe i inne. Dane te są następnie przekształcane w strukturę, która umożliwia ich łatwą analizę i przechowywanie. Technika ta pozwala na automatyczne gromadzenie dużych ilości informacji, które mogą być wykorzystane do analiz rynkowych, generowania leadów sprzedażowych, monitorowania konkurencji czy zarządzania reputacją online.

Co to jest Data Scraping?

Spis treści

Jak się robi Data Scraping?

Proces data scraping zwykle rozpoczyna się od zidentyfikowania źródła danych, które chcemy zbierać. Następnie:

Czy Web Scraping i Data Scraping to jest to samo?

Choć często używane zamiennie, web scraping i data scraping mają drobne różnice. Web scraping odnosi się głównie do zbierania danych ze stron internetowych. Data scraping jest pojęciem szerszym i może obejmować także zbieranie danych z aplikacji, baz danych i innych źródeł cyfrowych, niekoniecznie związanych wyłącznie z internetem.

Jakie są korzyści Data Scrapingu?

Data scraping oferuje wiele korzyści, w tym:

Jak stworzyć proces Data Scrapingowy?

Stworzenie skutecznego procesu data scrapingowego wymaga przestrzegania kilku kroków:
Data scraping stał się nieodzownym elementem w przeprowadzaniu zaawansowanych analiz biznesowych. Umożliwia on nie tylko dostęp do szerokiej gamy informacji, ale również ich przetwarzanie w sposób umożliwiający wyciąganie praktycznych i wartościowych wniosków. Zatem każda firma, która chce być na bieżąco z najnowszymi trendami rynkowymi i zwiększyć swoją konkurencyjność, powinna rozważyć wdrożenie data scraping jako jednego z kluczowych elementów swojej strategii analitycznej.
Powiązane pojęcia
Te artykuły mogą Cię zainteresować

Podsumowanie Rekomendacji Biur Maklerskich w Looker Studio i BigQuery

Jak obliczać wskaźniki techniczne w BigQuery za pomocą SQL – średnie kroczące, RSI, MACD

Nasza strona korzysta z plików cookies.