Co to jest Data Warehouse? - Definicja

Data Warehouse (DWH) to duża baza danych zaprojektowana specjalnie do przechowywania, konsolidowania i analizowania ogromnych ilości danych pochodzących z różnych źródeł. Jego głównym celem jest umożliwienie użytkownikom dostępu do informacji w sposób zorganizowany, spójny i łatwy do analizy. Hurtownie danych są budowane tak, aby mogły przechowywać informacje historyczne oraz aktualne, co pozwala na prowadzenie głębokich analiz trendów i wydajności w dłuższym okresie czasu.

Czy DWH i Data Warehouse to jest to samo?

Tak, DWH jest akronimem angielskiego terminu Data Warehouse. W obu przypadkach mówimy o tym samym rozwiązaniu – zintegrowanej hurtowni danych przeznaczonej do analiz biznesowych i wsparcia procesów decyzyjnych w organizacji.

Jakie są popularne narzędzia DWH na rynku?

Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do budowy i zarządzania hurtowniami danych. Niektóre z najpopularniejszych to:

Oracle Datahouse: Znany z wysokiej wydajności i skalowalności, często wybierany przez duże przedsiębiorstwa.
Amazon Redshift: Usługa chmurowa od Amazona zaprojektowana do prostego i kosztowo efektywnego przechowywania i analizy danych na wielką skalę.
Google BigQuery: Bezserwerowa, szybka i skalowalna usługa DWH w chmurze, która umożliwia analizę dużych zbiorów danych.
Snowflake: Chmurowe rozwiązanie DWH, które zyskuje na popularności dzięki swojej elastyczności i możliwości pracy z wieloma chmurami.

Jak powiedzieć po polsku DWH?

W języku polskim Data Warehouse jest zazwyczaj tłumaczone jako „hurtownia danych”. Ten termin jest używany do opisania scentralizowanego repozytorium danych, które zostało przetworzone i zintegrowane tak, aby mogło być wykorzystane do analizy i raportowania.

Jak działa Data Warehouse?

Hurtownia danych działa na zasadzie centralnego repozytorium, które zbiera dane z różnych systemów źródłowych, takich jak systemy ERP, CRM, bazy danych finansowych i innych aplikacji operacyjnych. Dane te są następnie czyszczone, transformowane i ładowane do DWH, co zapewnia ich jednolitość i gotowość do analiz. Dzięki temu użytkownicy biznesowi mogą korzystać z narzędzi do raportowania i analizy danych (BI – Business Intelligence) do wykonywania złożonych zapytań i tworzenia raportów.

Dlaczego DWH jest ważne dla biznesu?

Data Warehouse jest kluczowym składnikiem w podejmowaniu decyzji opartych na danych w organizacji. Pozwala to firmom na:

Wgląd w historię: DWH przechowuje historyczne dane, umożliwiając analizę trendów i wzorców z przeszłości.
Lepsze decyzje: Dostarcza informacji niezbędnych do podejmowania przemyślanych decyzji strategicznych.
Efektywność operacyjną: Pomaga eliminować redundancję danych i zwiększa efektywność operacji.
Wspiera personalizację: Umożliwia firmom personalizację oferty dla klientów na podstawie zebranych danych.
Konkurencyjność: Firmy korzystające efektywnie z DWH mogą uzyskać przewagę konkurencyjną dzięki lepszemu zrozumieniu rynku i klientów.

Jakie wyzwania wiążą się z DWH?

Wdrożenie i zarządzanie Data Warehouse nie jest pozbawione wyzwań. Do najczęstszych należą:

Powiązane pojęcia

Te artykuły mogą Cię zainteresować

Dashboard analityczny

Podsumowanie Rekomendacji Biur Maklerskich w Looker Studio i BigQuery

28 sierpnia, 2023

Tutorial

Jak obliczać wskaźniki techniczne w BigQuery za pomocą SQL – średnie kroczące, RSI, MACD

3 września, 2023