Chociaż hurtownia danych i bazy danych mogą wydawać się podobne, to jednak służą różnym celom. Baza danych jest zazwyczaj używana do przechowywania i zarządzania bieżącymi transakcjami, a hurtownia danych jest projektowana do przechowywania danych historycznych, co pozwala na analizę trendów i wzorców zachowań w długim okresie. Hurtownia danych jest zorientowana na tematy i integruje dane z wielu różnych źródeł, podczas gdy bazy danych często skupiają się na procesach operacyjnych i bieżących transakcjach.
Model gwiazdy to popularny schemat projektowania hurtowni danych, który ułatwia zrozumienie i zapytania. Jego nazwa pochodzi od kształtu, który przypomina gwiazdę: w centrum znajduje się tabela faktów, która zawiera metryczne dane biznesowe, a dookoła niej rozmieszczone są tabele wymiarów, które opisują kontekst tych faktów, takie jak czas, geografia, klienci, produkty itp. Ten model jest łatwy do zrozumienia i efektywny w przeszukiwaniu, co sprawia, że jest idealny dla zapytań analitycznych i raportów.
Tak, hurtownia danych i Data Warehouse to dwa określenia tego samego pojęcia. Termin „Data Warehouse” jest bardziej rozpowszechniony w literaturze angielskojęzycznej, natomiast „hurtownia danych” jest jego polskim odpowiednikiem.
Architekt hurtowni danych to specjalista, którego zadaniem jest projektowanie struktury hurtowni danych, aby zapewnić optymalne przechowywanie, przetwarzanie i odzyskiwanie danych. Architekt zajmuje się również zapewnieniem skutecznej integracji danych z różnych źródeł, dba o ich jakość, spójność oraz bezpieczeństwo. Jest to rola wymagająca zarówno głębokiego zrozumienia technologii bazodanowych, jak i biznesowych potrzeb przedsiębiorstwa.
Przykłady korporacyjnych hurtowni danych można znaleźć w wielu branżach – od finansów, przez sprzedaż detaliczną, po opiekę zdrowotną. Jednym z przykładów może być hurtownia danych korporacji Walmart, która integruje dane ze wszystkich sklepów, e-commerce i kanałów logistycznych, by analizować wzorce zakupów klientów, optymalizować zapasy i zarządzać łańcuchem dostaw. Tego typu hurtownia danych pozwala na szybką i efektywną analizę dużych wolumenów informacji, co przekłada się na lepsze decyzje biznesowe.
Zrozumienie roli i funkcji hurtowni danych jest kluczowe dla każdej organizacji, która chce skutecznie konkurować na rynku poprzez podejmowanie danych opartych na danych. Technologia ta umożliwia nie tylko zwiększenie efektywności operacyjnej, ale również odkrywanie nowych możliwości wzrostu, poprawę obsługi klienta i zdobycie przewagi konkurencyjnej poprzez dogłębną analizę dostępnych informacji.
