Strona główna

Vertex AI

Co to jest Vertex AI? - Definicja

Vertex AI to zintegrowana platforma do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego (ML), oferowana przez Google Cloud. Umożliwia firmom i deweloperom stosowanie zaawansowanych technik sztucznej inteligencji (AI) bez konieczności głębokiego specjalizowania się w tej dziedzinie.

Co to jest Vertex AI?
Vertex AI zapewnia narzędzia i środowisko niezbędne do tworzenia, testowania i wdrażania modeli ML, ułatwiając tym samym automatyzację i optymalizację procesów biznesowych.

Spis treści

Jak skorzystać z Vertex AI?

Korzystanie z Vertex AI obejmuje kilka kroków:

Czy Vertex AI jest darmowe?

Vertex AI, podobnie jak większość usług chmurowych, oferuje model płatności zależny od wykorzystania. Istnieje bezpłatny limit dostępu do niektórych podstawowych usług, który umożliwia eksperymentowanie z platformą. Jednak dla większych projektów i bardziej intensywnego użytkowania konieczne będzie poniesienie kosztów związanych z treningiem modeli, wykorzystaniem zasobów obliczeniowych oraz przechowywaniem danych.

Czy w Vertex AI można korzystać z Generative AI?

Vertex AI umożliwia tworzenie różnych rodzajów modeli ML, w tym modeli generatywnych. Generative AI odnosi się do modeli, które mogą generować nowe dane, które są podobne do tych, na których model został przeszkolony. Obejmuje to generowanie tekstu, obrazów, muzyki itd. Używając Vertex AI, deweloperzy i analitycy mogą projektować, trenować i wdrażać modele generatywne, takie jak sieci neuronowe generatywno-adwersyjne (GANs) czy modele oparte na transformatorach.
W tworzeniu efektywnych modeli generatywnych ważna jest odpowiednia architektura oraz duża moc obliczeniowa, którą Vertex AI może dostarczyć. Dzięki skalowalnej infrastrukturze i zintegrowanym narzędziom ML, Vertex AI stanowi platformę wspierającą rozwój Generative AI w różnych obszarach biznesowych i analitycznych.
Każdy z tych aspektów wykorzystania Vertex AI ma kluczowe znaczenie dla firm, które chcą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Platforma ta umożliwia firmom nie tylko tworzenie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, ale także ich szybkie wdrażanie i skalowanie, co przekłada się na realne korzyści biznesowe, takie jak optymalizacja kosztów, poprawa efektywności i tworzenie nowych produktów czy usług.
Powiązane pojęcia
Te artykuły mogą Cię zainteresować

Podsumowanie Rekomendacji Biur Maklerskich w Looker Studio i BigQuery

Jak obliczać wskaźniki techniczne w BigQuery za pomocą SQL – średnie kroczące, RSI, MACD

Nasza strona korzysta z plików cookies.