Współczynnik korelacji Pearsona, znany też jako r-Pearsona, jest miarą korelacji liniowej między dwoma zmiennymi. Wartość współczynnika Pearsona może się wahać od -1 do 1. Wartość 1 oznacza doskonałą korelację dodatnią, -1 oznacza doskonałą korelację ujemną, a 0 oznacza brak korelacji liniowej.
Warto zauważyć, że nawet silna korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Dodatkowo, interpretacja musi brać pod uwagę kontekst biznesowy i analityczny – nawet słaba korelacja może być znacząca w określonych warunkach biznesowych. Warto też pamiętać, że korelacja nie obejmuje związków nieliniowych, co oznacza, że inne formy zależności mogą istnieć, ale nie będą wykryte przez tę miarę.
Współczynnik korelacji to kluczowy element w analizie danych biznesowych, ponieważ pomaga zrozumieć relacje między zmiennymi i może naprowadzić na potencjalne przyczyny zmian w zachowaniach rynkowych czy wewnętrznych wskaźnikach firmy. Odpowiednie zastosowanie tej metryki potrafi znacząco wpłynąć na strategię biznesową, marketing, a także na podejmowanie decyzji na różnych szczeblach zarządzania.
