Takie zapytanie nazywa się zapytaniem zagnieżdżonym lub podzapytaniem (subquery). Podzapytanie to zapytanie SQL umieszczone wewnątrz innego zapytania SQL. Jest to bardzo przydatne, kiedy chcemy wykorzystać wynik jednego zapytania jako warunek dla innego. Aby napisać podzapytanie, umieszcza się je w nawiasach i używa w miejscach, gdzie normalnie występuje wartość, na przykład w klauzuli WHERE.
Do łączenia danych z dwóch tabel służą złączenia, czyli JOINy. Umożliwiają one połączenie wierszy z dwóch tabel na podstawie wspólnego kryterium, zazwyczaj klucza obcego. Oto przykład zapytania SQL z użyciem JOIN:
Tak, Google BigQuery to narzędzie dla dużych zbiorów danych, które pozwala pisać zapytania SQL. BigQuery jest w pełni zarządzanym magazynem danych w chmurze, który umożliwia szybką analizę danych przy użyciu prostego języka zapytań SQL. Jego składnia jest bardzo zbliżona do standardowego SQL, więc osoby znające ten język szybko odnajdą się w BigQuery.
Znajomość SQL i umiejętność tworzenia efektywnych zapytań to dziś jeden z najbardziej poszukiwanych skilli na rynku pracy. Umiejętność ta pozwala nie tylko na efektywne wydobywanie informacji z danych, ale również na tworzenie zaawansowanych analiz, które mogą pomóc firmie w uzyskaniu konkurencyjnej przewagi.
Ponadto, umiejętność ta jest ceniona nie tylko w tradycyjnych branżach IT, ale również w marketingu, finansach, HR, czy logistyce – wszędzie tam, gdzie decyzje biznesowe oparte są na danych. Znajomość SQL otwiera drzwi do świata big data, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, będąc jednocześnie nieodłącznym elementem codziennej pracy analityków danych.
Ponadto, umiejętność ta jest ceniona nie tylko w tradycyjnych branżach IT, ale również w marketingu, finansach, HR, czy logistyce – wszędzie tam, gdzie decyzje biznesowe oparte są na danych. Znajomość SQL otwiera drzwi do świata big data, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, będąc jednocześnie nieodłącznym elementem codziennej pracy analityków danych.
