Co to jest KF?

KF to platforma open-source opracowana przez Google, zaprojektowana do wdrażania i uruchamiania skalowalnych oraz wysoce dostępnych aplikacji opartych o uczenie maszynowe (ML) na platformie Kubernetes. Umożliwia ona usprawnienie procesu uczenia maszynowego, od etapu prototypowania i trenowania modeli, po ich wdrożenie i zarządzanie nimi w środowisku produkcyjnym. KF integruje się z innymi narzędziami ekosystemu uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn, zapewniając spójne środowisko do budowania potoków uczenia maszynowego.

Do czego służy KF?

KF służy do uproszczenia i automatyzacji zadań związanych z uczeniem maszynowym na platformie Kubernetes. Platforma ta ułatwia wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako mikrousług, skalowanie ich w zależności od potrzeb oraz zarządzanie nimi w sposób ciągły. KF pozwala na zdefiniowanie potoków uczenia maszynowego jako kodu, co ułatwia ich wersjonowanie, reprodukowalność i automatyzację. Dzięki KF programiści i inżynierowie uczenia maszynowego mogą skupić się na tworzeniu modeli, a nie na zarządzaniu infrastrukturą.

Ile kosztuje KF?

KF jest platformą open-source, co oznacza, że ​​jest ona dostępna bezpłatnie. Należy jednak pamiętać, że korzystanie z KF może wiązać się z kosztami związanymi z wykorzystaniem zasobów platformy Kubernetes, takich jak instancje obliczeniowe, pamięć masowa czy sieć. Koszty te zależą od wielu czynników, takich jak rozmiar i obciążenie aplikacji, a także od wybranego dostawcy usług Kubernetes.