Co to jest Vertex ML Metadata?

Vertex ML Metadata to usługa zarządzania metadanymi uczenia maszynowego na platformie Google Cloud. Umożliwia ona śledzenie, wyszukiwanie i wizualizację artefaktów uczenia maszynowego, takich jak dane, kod, modele i eksperymenty. Vertex ML Metadata pomaga organizacjom w zarządzaniu złożonymi przepłynami pracy uczenia maszynowego, zapewnianiu powtarzalności eksperymentów i usprawnianiu współpracy między zespołami zajmującymi się danymi.

Do czego służy Vertex ML Metadata?

Vertex ML Metadata służy do usprawniania przepływów pracy uczenia maszynowego poprzez zapewnienie scentralizowanego repozytorium metadanych. Oto kilka przykładów zastosowań Vertex ML Metadata:

• Śledzenie pochodzenia modeli: Vertex ML Metadata umożliwia śledzenie pochodzenia modelu uczenia maszynowego, w tym danych użytych do jego trenowania, kodu użytego do jego tworzenia i parametrów użytych podczas trenowania.
• Powtarzanie eksperymentów: Vertex ML Metadata ułatwia powtarzanie eksperymentów uczenia maszynowego poprzez rejestrowanie wszystkich parametrów i artefaktów związanych z eksperymentem.
• Współpraca zespołowa: Vertex ML Metadata zapewnia scentralizowane repozytorium metadanych, które może być współużytkowane przez zespoły zajmujące się danymi, co usprawnia współpracę.

Ile kosztuje Vertex ML Metadata?

Vertex ML Metadata jest bezpłatny w ramach bezpłatnego poziomu Vertex AI. Po przekroczeniu bezpłatnego poziomu opłaty są naliczane za ilość przechowywanych metadanych i liczbę odczytów i zapisów. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, odwiedź stronę z cennikiem Vertex AI.