Co to jest Statystyka Opisowa? - Definicja

Statystyka Opisowa to dział statystyki, który skupia się na opisie i prezentacji danych. Używa się jej do przedstawiania charakterystyki naszych danych za pomocą wykresów, tabel i opisowych miar. Celem statystyki opisowej jest przedstawianie danych w postaci ułatwiającej ich analizę o identyfikację prawidłowości i trendów.

Czym zajmuje się Statystyka Opisowa?

Statystyka Opisowa zajmuje się analizowaniem i przedstawianiem zbiorów danych w celu zrozumienia ich kluczowych charakterystyk. Praca ta obejmuje zbieranie danych, ich organizowanie, podsumowywanie i graficzne przedstawianie. Zadaniem statystyki opisowej jest dostarczenie jasnego obrazu danych poprzez użycie różnych metod, takich jak obliczanie średnich, rozkładów częstości, tworzenie wykresów i tabel. Dzięki temu możliwe jest szybkie zidentyfikowanie wzorców i trendów w danych, co jest szczególnie ważne w kontekście biznesowym dla podejmowania decyzji i planowania strategii.

Jak interpretować Statystykę Opisową?

Interpretacja rezultatów statystyki opisowej polega na zrozumieniu tego, co mówią nam dane. Na przykład, średnia (średnia arytmetyczna) informuje o centralnym punkcie zbioru danych, mediana pokazuje środkową wartość, a moda najczęściej występującą liczbę. Odchylenie standardowe mówi o tym, jak dane są rozłożone wokół średniej, a zakres pokazuje różnicę między największą a najmniejszą wartością. Ważne jest, aby pamiętać, że statystyki opisowe same w sobie nie dają odpowiedzi na pytania o przyczyny czy zależności, ale mogą być używane do sformułowania hipotez lub jako pierwszy krok w głębszej analizie danych.

Jakie są wykresy Statystyczne?

Jedną z podstawowyhc metod prezentacji danych wykorzystywanych przez statystykę opisową są wykresy statystyczne. Są to narzędzia graficzne używane do wizualizacji danych i ich kluczowych cech. W statystyce opisowej często używane są wykresy takie jak histogramy (pokazujące rozkład danych), wykresy słupkowe (do porównywania różnych kategorii), wykresy pudełkowe (box plots, pokazujące rozkład danych wraz z medianą, kwartylami i wartościami odstającymi), wykresy liniowe (do przedstawiania trendów w czasie) czy wykresy rozrzutu (do wizualizacji zależności między dwiema zmiennymi).

Jakie są narzędzia statystyczne?

Poniżej znajdziesz najczęściej używane miary w statystyce opisowej przydatne w działaniach analitycznych do lepszego rozumienia Twoich danych

1. Miary położenia :

Średnie klasyczne:
- średnia arytmetyczna – wartość przeciętna,
- średnia geometryczna – stosowana w celu zbadania relatywnych zmian cechy
- średnia harmoniczna – odwrotność średniej arytmetycznej
Przeciętne pozycyjne i kwantyle:
- modalna – wartość najczęstsza, której odpowiada największe prawdopodobieństwo,
- kwartyl pierwszy (dolny) – dzieli zbiorowość w taki sposób, że 25% obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi pierwszemu, a 75% większą lub równą,
- kwartyl drugi – mediana, wartość środkowa, dzieli zbiorowość w taki sposób, że połowa obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi drugiemu, a druga połowa wartość większą lub równą,
- kwartyl trzeci (górny) – dzieli zbiorowość w taki sposób, że 75% obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi trzeciemu, a 25% większą lub równą,
- decyl – dzieli zbiorowość na 10 części,
- percentyl – dzieli zbiorowość na 100 części.

2. Miary zmienności :

Bezwzględne miary zmienności:
- rozstęp – różnica między wartością maksymalną a wartością minimalną danej cechy,
- odchylenie ćwiartkowe – przeciętne odchylenie połowy jednostek zbiorowości centralnie położonych od wartości środkowej,
- odchylenie przeciętne – średnia arytmetyczna modułów odchyleń wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej,
- odchylenie standardowe – przeciętne odchylenie wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej,
wariancja – średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej.
Względne miary zmienności:
- współczynnik zmienności – określa stopień zróżnicowania danej cechy w całej zbiorowości.

3. Miary asymetrii :

współczynnik asymetrii – określa kierunek i siłę asymetrii,
moment standaryzowany trzeciego rzędu

4. Miary spłaszczenia i koncentracji:

współczynnik koncentracji (kurtoza),
współczynnik koncentracji Lorenza.
współczynnik ekscesu,

Czym się różni Statystyka Opisowa od Matematycznej?

Statystyka Opisowa różni się od Statystyki Matematycznej (często nazywanej statystyką inferencyjną) głównym celem i podejściem. Statystyka Opisowa skupia się na opisie danych, ich podsumowaniu i prezentacji, nie zajmuje się natomiast wyciąganiem wniosków poza dane lub testowaniem hipotez. Statystyka Matematyczna, z drugiej strony, używa teorii prawdopodobieństwa i metod matematycznych do analizy danych w celu wyciągnięcia wniosków, testowania hipotez i przewidywania przyszłych wyników. W praktyce obie te dziedziny się uzupełniają –

Co to jest Statystyka Opisowa? - Definicja

Spis treści

Czym zajmuje się Statystyka Opisowa?

Jak interpretować Statystykę Opisową?

Jakie są wykresy Statystyczne?

Jakie są narzędzia statystyczne?

Czym się różni Statystyka Opisowa od Matematycznej?

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Powiązane pojęcia