Strona główna

Statystyka Opisowa

Co to jest Statystyka Opisowa? - Definicja

Statystyka Opisowa to dział statystyki, który skupia się na opisie i prezentacji danych. Używa się jej do przedstawiania charakterystyki naszych danych za pomocą wykresów, tabel i opisowych miar. Celem statystyki opisowej jest przedstawianie danych w postaci ułatwiającej ich analizę o identyfikację prawidłowości i trendów.

Co to jest Statystyka Opisowa?

Spis treści

Czym zajmuje się Statystyka Opisowa?

Statystyka Opisowa zajmuje się analizowaniem i przedstawianiem zbiorów danych w celu zrozumienia ich kluczowych charakterystyk. Praca ta obejmuje zbieranie danych, ich organizowanie, podsumowywanie i graficzne przedstawianie. Zadaniem statystyki opisowej jest dostarczenie jasnego obrazu danych poprzez użycie różnych metod, takich jak obliczanie średnich, rozkładów częstości, tworzenie wykresów i tabel. Dzięki temu możliwe jest szybkie zidentyfikowanie wzorców i trendów w danych, co jest szczególnie ważne w kontekście biznesowym dla podejmowania decyzji i planowania strategii.

Jak interpretować Statystykę Opisową?

Interpretacja rezultatów statystyki opisowej polega na zrozumieniu tego, co mówią nam dane. Na przykład, średnia (średnia arytmetyczna) informuje o centralnym punkcie zbioru danych, mediana pokazuje środkową wartość, a moda najczęściej występującą liczbę. Odchylenie standardowe mówi o tym, jak dane są rozłożone wokół średniej, a zakres pokazuje różnicę między największą a najmniejszą wartością. Ważne jest, aby pamiętać, że statystyki opisowe same w sobie nie dają odpowiedzi na pytania o przyczyny czy zależności, ale mogą być używane do sformułowania hipotez lub jako pierwszy krok w głębszej analizie danych.

Jakie są wykresy Statystyczne?

Jedną z podstawowyhc metod prezentacji danych wykorzystywanych przez statystykę opisową są wykresy statystyczne.  Są to narzędzia graficzne używane do wizualizacji danych i ich kluczowych cech. W statystyce opisowej często używane są wykresy takie jak histogramy (pokazujące rozkład danych), wykresy słupkowe (do porównywania różnych kategorii), wykresy pudełkowe (box plots, pokazujące rozkład danych wraz z medianą, kwartylami i wartościami odstającymi), wykresy liniowe (do przedstawiania trendów w czasie) czy wykresy rozrzutu (do wizualizacji zależności między dwiema zmiennymi).

Jakie są narzędzia statystyczne?

Poniżej znajdziesz najczęściej używane miary w statystyce opisowej przydatne w działaniach analitycznych do lepszego rozumienia Twoich danych 

1. Miary położenia :

  • Średnie klasyczne:
    • średnia arytmetyczna – wartość przeciętna,
    • średnia geometryczna – stosowana w celu zbadania relatywnych zmian cechy
    • średnia harmoniczna – odwrotność średniej arytmetycznej
  • Przeciętne pozycyjne i kwantyle:
    • modalna – wartość najczęstsza, której odpowiada największe prawdopodobieństwo,
    • kwartyl pierwszy (dolny) – dzieli zbiorowość w taki sposób, że 25% obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi pierwszemu, a 75% większą lub równą,
    • kwartyl drugi – mediana, wartość środkowa, dzieli zbiorowość w taki sposób, że połowa obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi drugiemu, a druga połowa wartość większą lub równą,
    • kwartyl trzeci (górny) – dzieli zbiorowość w taki sposób, że 75% obserwacji przyjmuje wartość mniejszą lub równą kwartylowi trzeciemu, a 25% większą lub równą,
    • decyl – dzieli zbiorowość na 10 części,
    • percentyl – dzieli zbiorowość na 100 części.

2. Miary zmienności :

  • Bezwzględne miary zmienności:
    • rozstęp – różnica między wartością maksymalną a wartością minimalną danej cechy,
    • odchylenie ćwiartkowe – przeciętne odchylenie połowy jednostek zbiorowości centralnie położonych od wartości środkowej,
    • odchylenie przeciętne – średnia arytmetyczna modułów odchyleń wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej,
    • odchylenie standardowe – przeciętne odchylenie wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej,
  • wariancja – średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń wartości danej cechy od jej średniej arytmetycznej.
  • Względne miary zmienności:
    • współczynnik zmienności – określa stopień zróżnicowania danej cechy w całej zbiorowości.

3. Miary asymetrii :

  • współczynnik asymetrii – określa kierunek i siłę asymetrii,
  • moment standaryzowany trzeciego rzędu 

4. Miary spłaszczenia i koncentracji:

  • współczynnik koncentracji (kurtoza),
  • współczynnik koncentracji Lorenza.
  • współczynnik ekscesu,

Czym się różni Statystyka Opisowa od Matematycznej?

Statystyka Opisowa różni się od Statystyki Matematycznej (często nazywanej statystyką inferencyjną) głównym celem i podejściem. Statystyka Opisowa skupia się na opisie danych, ich podsumowaniu i prezentacji, nie zajmuje się natomiast wyciąganiem wniosków poza dane lub testowaniem hipotez. Statystyka Matematyczna, z drugiej strony, używa teorii prawdopodobieństwa i metod matematycznych do analizy danych w celu wyciągnięcia wniosków, testowania hipotez i przewidywania przyszłych wyników. W praktyce obie te dziedziny się uzupełniają –
Ikona plików cookies

Nasza strona korzysta z plików cookies.