Co to jest Crazy Egg?
Crazy Egg to narzędzie do analizy zachowań użytkowników na stronach internetowych. Pozwala zidentyfikować, gdzie użytkownicy klikają, jak długo pozostają na stronie i jakie treści są dla nich najbardziej interesujące. Crazy Egg pozwala na analizę ruchu na stronie i identyfikację obszarów wymagających poprawy.
Do czego służy Crazy Egg?
Crazy Egg służy do:
- Monitorowania aktywności użytkowników na stronie.
- Określania, w jaki sposób użytkownicy korzystają ze strony.
- Identyfikacji obszarów strony wymagających poprawy.
- Przeprowadzania testów A/B designu strony.
- Integracji z innymi narzędziami analitycznymi, aby uzyskać pełniejsze spojrzenie na działanie strony.
Jakie są główne funkcjonalności Crazy Egg?
- Mapy cieplne: Pokazują, gdzie użytkownicy klikają na stronie, aby zidentyfikować obszary o największym zainteresowaniu.
- Mapy przewijania: Pokazują, jak użytkownicy przewijają stronę, aby zidentyfikować, które części strony przyciągają najwięcej uwagi.
- Nagrania sesji: Rejestrują interakcje użytkowników ze stroną, aby zrozumieć ich ścieżkę nawigacji i punkty zaczepienia.
- Testy A/B: Pozwala na testowanie różnych wersji strony, aby zoptymalizować konwersję i zaangażowanie użytkowników.
- Integracja z Google Tag Manager: Ułatwia konfigurację Crazy Egg bez konieczności modyfikowania kodu źródłowego strony.
Ile kosztuje Crazy Egg?
Crazy Egg oferuje różne plany cenowe oparte na liczbie stron i funkcji. Dostępny jest bezpłatny okres próbny. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, odwiedź stronę Crazy Egg.
Jak zacząć korzystać z Crazy Egg?
Aby zacząć korzystać z Crazy Egg, należy:
- Zarejestrować się na stronie Crazy Egg.
- Wybrać plan cenowy.
- Zainstalować kod śledzenia na swojej stronie internetowej.
- Uruchomić mapy cieplne, nagrania sesji lub testy A/B.
- Analizować dane i wprowadzać zmiany na stronie, aby poprawić konwersję i zaangażowanie użytkowników.
Jak zintegrować dane z Crazy Egg z Looker Studio?
Aby zintegrować dane z Crazy Egg z Looker Studio możesz napisać skrypt Python łączący się z API narzędzia i przesłać dane do Google BigQuery, gdzie za pomocą języka SQL utworzysz gotowe tabele i widoki, którymi zasilisz dashboard Looker Studio.