Ostatnia aktualizacja: 18 lipca 2024
Czas czytania: 2 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy DAY?

“DAY” to funkcja w Google Sheets, która zwraca numer dnia miesiąca z podanej daty. Numer dnia jest liczbą całkowitą od 1 do 31. Funkcja ta jest przydatna do wyodrębniania dnia z daty, na przykład do wyświetlenia daty w formacie “DD-MM-RRRR”.

Składnia DAY

Składnia funkcji DAY jest następująca:

  • =DAY(data)

Gdzie “data” to dowolna data, która może być:

  • Odwołanie do komórki zawierającej datę.
  • Wartość daty w cudzysłowie, np. „2024-07-16”.
  • Wynik innej funkcji zwracającej datę.

Dane wejściowe DAY

Jedynym wymaganym argumentem funkcji DAY jest data. Data może być w dowolnym formacie, który jest rozpoznawalny przez Google Sheets. Np. „2024-07-16”, „16-07-2024”, „16 lipca 2024”.

Przykłady zastosowania DAY

Poniżej przedstawiono przykład zastosowania funkcji DAY:

A B C D
1 Data Dzień Miesiąc Rok
2 2024-07-16 =DAY(A2) =MONTH(A2) =YEAR(A2)
3 2024-08-05 =DAY(A3) =MONTH(A3) =YEAR(A3)
4 2024-09-21 =DAY(A4) =MONTH(A4) =YEAR(A4)

Funkcja DAY zwróci odpowiednio 16, 5 i 21, ponieważ są to dni miesiąca dla podanych dat.

Najczęściej pojawiające się błędy DAY, oraz co mogą znaczyć?

Najczęstszym błędem funkcji DAY jest #VALUE!. Błąd ten występuje, gdy argument data nie jest prawidłową datą. Należy upewnić się, że argument jest poprawną datą w formacie rozpoznawalnym przez Google Sheets.

Przydatne Linki

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.