Ostatnia aktualizacja: 23 września 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest Najaktywniejsi agenci wsparcia (Most Active Support Agents)

Najaktywniejsi agenci wsparcia (Most Active Support Agents) to wskaźnik, który mierzy aktywność agentów wsparcia w danym okresie czasu. Określa, ilu agentów wsparcia jest najbardziej aktywnych i jak często angażują się w rozmowy z klientami. Jest to ważny wskaźnik dla menedżerów wsparcia, ponieważ pozwala im ocenić, którzy agenci są najbardziej efektywni i którzy potrzebują dodatkowego szkolenia lub wsparcia.

Najaktywniejsi agenci wsparcia mogą być oceniani na podstawie różnych czynników, takich jak liczba rozmów, czas odpowiedzi, ocena satysfakcji klienta, liczba rozwiązywanych problemów i liczba udzielonych informacji. Wskaźnik ten może być wykorzystywany do identyfikacji agentów, którzy wymagają dodatkowego szkolenia lub wsparcia, a także do nagradzania agentów, którzy osiągają najlepsze wyniki.

Jak obliczyć Najaktywniejsi agenci wsparcia (Most Active Support Agents)?

Aby obliczyć Najaktywniejsi agenci wsparcia, należy zsumować liczbę rozmów, czas odpowiedzi, ocenę satysfakcji klienta, liczbę rozwiązywanych problemów i liczbę udzielonych informacji dla każdego agenta w danym okresie czasu. Następnie należy uporządkować agentów według sumy tych wskaźników. Pierwszych 10 agentów na liście to Najaktywniejsi agenci wsparcia.

Przykład:

Agent Liczba rozmów Czas odpowiedzi Ocena satysfakcji klienta Liczba rozwiązywanych problemów Liczba udzielonych informacji Suma
Agent A 100 100 90 80 70 440
Agent B 90 95 85 75 65 410
Agent C 80 85 75 65 55 360
Agent D 70 75 65 55 45 310
Agent E 60 65 55 45 35 260

W tym przykładzie Agent A jest Najaktywniejszym agentem wsparcia, ponieważ ma najwyższą sumę wskaźników. Pierwszych 5 agentów na liście to Najaktywniejsi agenci wsparcia.

Jak interpretować Najaktywniejsi agenci wsparcia (Most Active Support Agents)?

Interpretacja Najaktywniejsi agenci wsparcia zależy od kontekstu. Należy wziąć pod uwagę, że agenci, którzy są najbardziej aktywni, niekoniecznie są najbardziej efektywni. Na przykład agent, który ma wiele rozmów, ale ma niski wskaźnik satysfakcji klienta, może nie być dobrym kandydatem do nagrody.

Ważne jest, aby porównywać Najaktywniejsi agenci wsparcia z innymi wskaźnikami, takimi jak wskaźnik rozwiązywania problemów, wskaźnik satysfakcji klienta i wskaźnik retencji klientów, aby uzyskać pełny obraz efektywności agentów wsparcia.

O czym warto pamiętać analizując Najaktywniejsi agenci wsparcia (Most Active Support Agents)?

Analizując Najaktywniejsi agenci wsparcia, warto pamiętać o kilku ważnych kwestiach:

  • Najaktywniejsi agenci wsparcia to tylko jeden wskaźnik i nie należy go traktować jako jedynego miernika efektywności agentów wsparcia.
  • Najaktywniejsi agenci wsparcia mogą się różnić w zależności od okresu czasu. Należy regularnie monitorować Najaktywniejsi agenci wsparcia i w razie potrzeby wprowadzać zmiany w strategii wsparcia.
  • Najaktywniejsi agenci wsparcia nie uwzględniają wszystkich czynników wpływających na efektywność agentów wsparcia. Należy wziąć pod uwagę również inne wskaźniki, takie jak wskaźnik rozwiązywania problemów, wskaźnik satysfakcji klienta i wskaźnik retencji klientów.

Mimo tych ograniczeń Najaktywniejsi agenci wsparcia jest cennym wskaźnikiem, który może pomóc menedżerom wsparcia w ocenie efektywności agentów wsparcia i podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących szkolenia i rozwoju agentów wsparcia.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.