Ostatnia aktualizacja: 23 września 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest Ponownie otwarte zgłoszenia (Reopened Tickets)?

Ponownie otwarte zgłoszenia (Reopened Tickets) to wskaźnik, który mierzy liczbę zgłoszeń, które zostały zamknięte, a następnie ponownie otwarte w określonym przedziale czasowym. Jest to ważny wskaźnik dla zespołów obsługi klienta, ponieważ może pomóc im zidentyfikować problemy, które powodują częste ponowne otwieranie zgłoszeń, a następnie skupić się na rozwiązaniu tych problemów.

Wysoki wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń może wskazywać na kilka problemów, takich jak:

  • Niewystarczające rozwiązanie problemu w pierwszym zgłoszeniu
  • Brak jasnej komunikacji z klientem
  • Problemy z jakością produktu lub usługi
  • Słabe procedury obsługi klienta

Jak obliczyć Ponownie otwarte zgłoszenia (Reopened Tickets)?

Aby obliczyć wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń, należy podzielić liczbę ponownie otwartych zgłoszeń przez całkowitą liczbę zamkniętych zgłoszeń w danym okresie.

Wzór na wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń:

Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń = Liczba ponownie otwartych zgłoszeń / Liczba zamkniętych zgłoszeń

Przykład:

Kategoria Wartość
Liczba ponownie otwartych zgłoszeń 50
Liczba zamkniętych zgłoszeń 500

Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń = 50 / 500 = 0,1

W tym przykładzie wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń wynosi 0,1, co oznacza, że 10% zamkniętych zgłoszeń zostało ponownie otwartych.

Jak interpretować Ponownie otwarte zgłoszenia (Reopened Tickets)?

Interpretacja wskaźnika ponownie otwartych zgłoszeń zależy od branży i konkretnych celów zespołu obsługi klienta. Ogólnie rzecz biorąc, im niższy wskaźnik, tym lepiej.

Na przykład wskaźnik 0,1 jest uważany za dobry wynik w wielu branżach. Oznacza to, że tylko 10% zamkniętych zgłoszeń zostało ponownie otwartych. Jednak w niektórych branżach, takich jak branża finansowa, wskaźnik ten może być znacznie niższy.

Ważne jest, aby porównywać wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń z innymi wskaźnikami, takimi jak czas reakcji na zgłoszenie i ocena satysfakcji klienta, aby uzyskać pełny obraz efektywności zespołu obsługi klienta.

O czym warto pamiętać analizując Ponownie otwarte zgłoszenia (Reopened Tickets)?

Analizując wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń, warto pamiętać o kilku ważnych kwestiach:

  • Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń jest tylko jednym wskaźnikiem i nie należy go traktować jako jedynego miernika efektywności zespołu obsługi klienta.
  • Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń może się różnić w zależności od typu zgłoszenia. Na przykład wskaźnik dla zgłoszeń technicznych może być inny niż wskaźnik dla zgłoszeń dotyczących faktury.
  • Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń może się zmieniać w czasie. Należy regularnie monitorować wskaźnik i w razie potrzeby wprowadzać zmiany w procesach obsługi klienta.
  • Wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń nie uwzględnia wszystkich czynników wpływających na satysfakcję klienta. Na przykład nie uwzględnia czasu reakcji na zgłoszenie lub jakości komunikacji z klientem.

Mimo tych ograniczeń wskaźnik ponownie otwartych zgłoszeń jest cennym wskaźnikiem, który może pomóc zespołom obsługi klienta w identyfikowaniu problemów, które powodują częste ponowne otwieranie zgłoszeń i podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących ulepszania procesów obsługi klienta.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.