Ostatnia aktualizacja: 23 września 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę (Attrition Rate)?

Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę (Attrition Rate) to wskaźnik, który mierzy liczbę pracowników, którzy opuszczają firmę w określonym czasie. Jest to ważny wskaźnik dla firm, ponieważ pozwala im ocenić, jak dobrze zatrzymują swoich pracowników. Wysoki wskaźnik rezygnacji może sygnalizować problemy z kulturą organizacyjną, wynagrodzeniami lub innymi czynnikami, które wpływają na zadowolenie pracowników.

Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę może być wyrażony jako procent lub liczba. Na przykład wskaźnik rezygnacji na poziomie 10% oznacza, że 10% pracowników opuściło firmę w określonym czasie. Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę jest często obliczany na rocznej podstawie, ale może być również obliczany na kwartalnej lub miesięcznej podstawie.

Jak obliczyć Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę (Attrition Rate)?

Aby obliczyć wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę, należy podzielić liczbę pracowników, którzy opuścili firmę w określonym czasie, przez średnią liczbę pracowników w tym okresie.

Wzór na wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę:

Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę = (Liczba pracowników, którzy opuścili firmę) / (Średnia liczba pracowników)

Przykład:

Kategoria Wartość
Liczba pracowników, którzy opuścili firmę 10
Średnia liczba pracowników 100

Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę = 10 / 100 = 0,1 = 10%

W tym przykładzie wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę wynosi 10%. Oznacza to, że 10% pracowników opuściło firmę w określonym czasie.

Jak interpretować Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę (Attrition Rate)?

Interpretacja wskaźnika rezygnacji/odejść na emeryturę zależy od branży i wielkości firmy. Ogólnie rzecz biorąc, im niższy wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę, tym lepiej. Niski wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę oznacza, że firma jest w stanie zatrzymać swoich pracowników.

Wysoki wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę może sygnalizować problemy z kulturą organizacyjną, wynagrodzeniami lub innymi czynnikami, które wpływają na zadowolenie pracowników. Firmy powinny analizować wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę, aby zidentyfikować potencjalne problemy i wprowadzić zmiany, które pomogą im zatrzymać swoich pracowników.

O czym warto pamiętać analizując Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę (Attrition Rate)?

Analizując wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę, warto pamiętać o kilku ważnych kwestiach:

  • Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę może się różnić w zależności od branży. Na przykład wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę w branży technologicznej może być wyższy niż w branży finansowej.
  • Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę może się różnić w zależności od wielkości firmy. Na przykład wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę w małych firmach może być wyższy niż w dużych firmach.
  • Wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę może się zmieniać w czasie. Należy regularnie monitorować wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę i w razie potrzeby wprowadzać zmiany, aby utrzymać go na niskim poziomie.

Mimo tych ograniczeń wskaźnik rezygnacji/odejść na emeryturę jest cennym wskaźnikiem, który może pomóc firmom w ocenie, jak dobrze zatrzymują swoich pracowników i podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących zarządzania personelem.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.