Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest IS NULL?

W języku SQL, operator IS NULL służy do sprawdzenia, czy dana wartość jest wartością NULL. Wartość NULL reprezentuje brak danych lub nieznaną wartość. W BigQuery, tak jak w innych systemach baz danych, IS NULL jest kluczowym narzędziem do zarządzania brakującymi danymi.

Zastosowanie IS NULL

Operator IS NULL ma szerokie zastosowanie w BigQuery, w tym:

  • Filtrowanie danych: IS NULL pozwala na selekcję wierszy, w których określona kolumna ma wartość NULL.
  • Sprawdzanie warunków: W wyrażeniach warunkowych IS NULL może być użyte do określenia, czy dana wartość jest NULL, a następnie podjęcia odpowiednich działań.
  • Zarządzanie brakującymi danymi: IS NULL pomaga w identyfikacji i obsłudze brakujących danych w tabelach.
  • Operacje na danych: IS NULL może być użyte w połączeniu z innymi funkcjami, takimi jak IFNULL, aby zastąpić wartości NULL domyślnymi wartościami.

Przykład użycia w BigQuery

Rozważmy przykładową tabelę o nazwie users:

user_id name email city
1 Jan Kowalski jan.kowalski@example.com Warszawa
2 Anna Nowak anna.nowak@example.com NULL
3 NULL NULL Kraków

Poniższy kod SQL pokazuje, jak użyć IS NULL do filtrowania użytkowników, którzy nie mają podanego miasta:


SELECT user_id, name, email
FROM users
WHERE city IS NULL;

Wynik tego zapytania zwróci wiersz dla użytkownika o identyfikatorze 2, ponieważ jego miasto ma wartość NULL.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem jest próba porównania wartości NULL z innymi wartościami przy użyciu operatorów równości (=) lub nierówności (!=). Wartość NULL nie jest równa żadnej innej wartości, w tym samej sobie. Do porównania wartości NULL należy użyć operatora IS NULL lub IS NOT NULL.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem IS NULL w BigQuery, warto:

  • Używać indeksów: Indeksy mogą przyspieszyć wyszukiwanie wartości NULL w dużych tabelach.
  • Unikać używania NOT IS NULL: Zamiast NOT IS NULL, lepiej jest używać IS NOT NULL, ponieważ jest to bardziej czytelne i może być wydajniejsze.
  • Używać funkcji IFNULL: IFNULL pozwala na zastąpienie wartości NULL domyślnymi wartościami, co może uprościć zapytania i poprawić czytelność.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Operator IS NULL jest powszechnie stosowany w większości dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL i Oracle. Jego działanie jest zazwyczaj takie samo we wszystkich tych systemach.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.