Co to jest UNION ALL?

UNION ALL to operator SQL, który łączy wyniki dwóch lub więcej zapytań SELECT, zachowując wszystkie wiersze, w tym duplikaty. W przeciwieństwie do operatora UNION, który usuwa duplikaty, UNION ALL zwraca wszystkie wiersze z obu zestawów wyników. Jest to przydatne, gdy chcesz połączyć dane z różnych źródeł bez usuwania duplikatów, na przykład podczas łączenia danych z różnych tabel lub okresów czasu.

W Google BigQuery UNION ALL działa w ten sam sposób jak w standardowym SQL. Operator ten jest szczególnie przydatny w BigQuery, ponieważ platforma ta jest zoptymalizowana do przetwarzania dużych ilości danych. BigQuery może efektywnie łączyć duże zestawy danych przy użyciu UNION ALL, co pozwala na szybkie i wydajne przetwarzanie zapytań.

Zastosowanie UNION ALL

UNION ALL ma wiele zastosowań w BigQuery, w tym:

• Łączenie danych z różnych tabel: Możesz użyć UNION ALL do połączenia danych z różnych tabel, nawet jeśli mają różne schematy. Na przykład, możesz połączyć dane z tabeli „klienci” i tabeli „zamówienia”, aby uzyskać pełny obraz danych o klientach i ich zamówieniach.
• Łączenie danych z różnych okresów czasu: Możesz użyć UNION ALL do połączenia danych z różnych okresów czasu, na przykład do utworzenia zbiorczego raportu z danych z ostatnich 12 miesięcy.
• Tworzenie danych testowych: Możesz użyć UNION ALL do utworzenia danych testowych, łącząc różne zestawy danych lub powielając istniejące dane.
• Wykonywanie analizy trendów: Możesz użyć UNION ALL do połączenia danych z różnych źródeł, aby uzyskać pełny obraz trendów w danych. Na przykład, możesz połączyć dane z Google Analytics i Google Search Console, aby uzyskać pełny obraz ruchu na stronie internetowej.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy dwie tabele w BigQuery:

Chcemy połączyć te dwie tabele w jedną, zachowując wszystkie wiersze, w tym duplikaty. W tym celu możemy użyć UNION ALL:


SELECT * FROM `projekt.zestaw_danych.tabela1`
UNION ALL
SELECT * FROM `projekt.zestaw_danych.tabela2`


Wynikiem tego zapytania będzie następująca tabela:

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu UNION ALL jest próba połączenia tabel o różnych schematach. Aby uniknąć tego błędu, upewnij się, że wszystkie tabele, które chcesz połączyć, mają tę samą liczbę kolumn i że odpowiadające sobie kolumny mają ten sam typ danych.

Innym częstym błędem jest użycie UNION ALL zamiast UNION, gdy chcesz usunąć duplikaty. Aby uniknąć tego błędu, upewnij się, że używasz odpowiedniego operatora do swoich potrzeb.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem UNION ALL w BigQuery, możesz zastosować następujące najlepsze praktyki:

• Użyj UNION ALL zamiast UNION DISTINCT, gdy nie potrzebujesz usuwania duplikatów. UNION DISTINCT jest bardziej kosztowny obliczeniowo niż UNION ALL, ponieważ wymaga dodatkowego kroku usuwania duplikatów.
• Upewnij się, że tabele, które chcesz połączyć, są posortowane według kolumn, które chcesz połączyć. Sortowanie tabel przed połączeniem może poprawić wydajność zapytania.
• Użyj klauzul WHERE i LIMIT, aby ograniczyć liczbę wierszy, które są przetwarzane. Ograniczenie liczby wierszy, które są przetwarzane, może znacznie poprawić wydajność zapytania.
• Użyj optymalizatora zapytań BigQuery. Optymalizator zapytań BigQuery automatycznie optymalizuje zapytania, aby zapewnić jak najwyższą wydajność.

Porównanie z innymi dialektami SQL

UNION ALL działa w ten sam sposób w większości dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL i Oracle. Jednak niektóre dialekty SQL mogą mieć dodatkowe opcje lub ograniczenia dotyczące użycia UNION ALL. Na przykład, niektóre dialekty SQL mogą wymagać, aby wszystkie tabele, które chcesz połączyć, miały tę samą liczbę kolumn, podczas gdy inne dialekty SQL mogą zezwalać na połączenie tabel o różnej liczbie kolumn, dodając kolumny z wartościami NULL do tabel o mniejszej liczbie kolumn.