Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 2 min
Spis treści

Co to jest AVG?

AVG to funkcja agregująca w SQL, która oblicza średnią arytmetyczną wartości niezerowych w kolumnie. W kontekście BigQuery, AVG działa podobnie jak w innych dialektach SQL, ale oferuje dodatkowe możliwości, takie jak obsługa danych o dużej skali i integracja z innymi funkcjami BigQuery.

Zastosowanie AVG

AVG ma wiele zastosowań w analizie danych, przetwarzaniu zapytań i innych scenariuszach związanych z BigQuery. Oto kilka przykładów:

  • Obliczanie średniej ceny produktów w sklepie internetowym.
  • Określanie średniego czasu realizacji zamówień.
  • Analizowanie średniego wieku klientów.
  • Wyliczanie średniego zużycia energii w danym okresie.
  • Określanie średniej wydajności serwera.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „orders” z danymi o zamówieniach:

order_id customer_id amount
1 101 100
2 102 150
3 101 200
4 103 50

Aby obliczyć średnią wartość zamówień, możemy użyć funkcji AVG w następujący sposób:


SELECT AVG(amount) AS average_amount FROM orders;

Wynik tego zapytania to:

average_amount
150

Oznacza to, że średnia wartość zamówień w tabeli „orders” wynosi 150.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstsze błędy popełniane przy użyciu AVG w BigQuery to:

  • Próba obliczenia średniej z kolumny zawierającej wartości tekstowe.
  • Niepoprawne użycie funkcji AVG w połączeniu z innymi funkcjami agregującymi.
  • Zapomnienie o użyciu funkcji AVG w połączeniu z klauzulą GROUP BY.

Aby uniknąć tych błędów, należy:

  • Upewnić się, że kolumna, na której działa funkcja AVG, zawiera wartości numeryczne.
  • Używać funkcji AVG tylko w połączeniu z innymi funkcjami agregującymi, jeśli jest to konieczne.
  • Używać funkcji AVG w połączeniu z klauzulą GROUP BY, jeśli chcesz obliczyć średnią dla poszczególnych grup danych.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem AVG w BigQuery, należy:

  • Używać klauzulę WHERE, aby ograniczyć liczbę wierszy, które są analizowane.
  • Używać klauzulę GROUP BY, aby zgrupować dane przed obliczeniem średniej.
  • Używać funkcji APPROX_QUANTILES, aby oszacować średnią zamiast obliczać ją dokładnie.
  • Upewnić się, że dane są prawidłowo indeksowane.

Porównanie z innymi dialektami SQL

AVG działa podobnie w BigQuery i innych popularnych dialektach SQL, takich jak MySQL i PostgreSQL. Różnice mogą dotyczyć składni lub dostępnych opcji, ale podstawowa funkcjonalność jest taka sama.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.