Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest CONCAT?

Funkcja CONCAT w SQL, w tym w Google BigQuery, służy do łączenia (konkatenacji) jednego lub więcej ciągów znaków w jeden wynik. W BigQuery CONCAT akceptuje zarówno wartości typu STRING, jak i BYTES, a wynik jest zawsze typu STRING.

Zastosowanie CONCAT

Funkcja CONCAT w BigQuery znajduje zastosowanie w wielu scenariuszach, np.:

  • Tworzenie złożonych kolumn: Łączenie danych z różnych kolumn w jedną, np. łączenie imienia i nazwiska w kolumnę „pełne_imię”.
  • Formatowanie danych: Dodawanie prefiksów, sufiksów lub separatorów do ciągów znaków, np. dodanie „PLN” do wartości cen.
  • Tworzenie identyfikatorów: Łączenie różnych danych w unikalne identyfikatory, np. łączenie daty i numeru zamówienia.
  • Tworzenie dynamicznych nazw plików: Generowanie nazw plików w oparciu o zmienne dane, np. dodanie daty do nazwy pliku.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę „klienci” z następującymi kolumnami:

imie nazwisko miasto
Jan Kowalski Warszawa
Anna Nowak Kraków

Chcemy utworzyć nową kolumnę „pełne_imię”, która będzie zawierała imię i nazwisko klienta połączone spacją. Możemy to zrobić za pomocą funkcji CONCAT:


SELECT
imie,
nazwisko,
CONCAT(imie, ' ', nazwisko) AS pelne_imie
FROM
`projekt.dataset.klienci`

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu CONCAT jest próba połączenia wartości różnych typów danych. BigQuery wymaga, aby wszystkie argumenty funkcji CONCAT były typu STRING lub BYTES. Aby uniknąć tego błędu, należy najpierw przekonwertować wszystkie wartości na typ STRING za pomocą funkcji CAST.

Innym błędem może być użycie operatora || zamiast funkcji CONCAT. Operator || jest w BigQuery synonimem funkcji CONCAT, ale jego użycie może prowadzić do niejasności w kodzie.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem CONCAT w BigQuery, należy:

  • Unikać używania zbyt wielu argumentów: Im więcej argumentów funkcji CONCAT, tym dłużej trwa jej wykonanie. Jeśli to możliwe, należy łączyć ciągi znaków w mniejszych fragmentach.
  • Używać funkcji CAST: Konwertowanie wartości na typ STRING przed użyciem CONCAT może przyspieszyć wykonanie zapytania.
  • Korzystać z indeksów: Jeśli często używasz CONCAT do łączenia kolumn, warto rozważyć dodanie indeksu do tych kolumn.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja CONCAT jest dostępna w większości dialektów SQL, ale jej składnia może się różnić. Na przykład w MySQL i PostgreSQL można użyć operatora || do łączenia ciągów znaków, a w SQL Serverze używa się operatora +.

W BigQuery funkcja CONCAT jest zgodna ze standardem SQL, co czyni ją bardziej przenośną między różnymi platformami.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.