Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest FIRST?

Funkcja FIRST_VALUE w SQL, w tym w BigQuery, jest funkcją okna, która zwraca wartość pierwszego wiersza w bieżącym ramie okna. Innymi słowy, FIRST_VALUE pozwala na pobranie wartości z pierwszego wiersza w ramach określonego zestawu danych, uporządkowanego według określonego kryterium.

Zastosowanie FIRST

Funkcja FIRST_VALUE ma wiele zastosowań w analizie danych i przetwarzaniu zapytań w BigQuery, między innymi:

  • Pobieranie wartości początkowej: FIRST_VALUE może być używane do pobrania wartości pierwszego wiersza w tabeli, np. do określenia ceny produktu w momencie jego wprowadzenia na rynek.
  • Analiza trendów: Funkcja FIRST_VALUE pozwala na porównanie wartości początkowej z wartościami w kolejnych wierszach, co ułatwia analizę trendów i identyfikację zmian w czasie.
  • Przygotowanie danych: FIRST_VALUE może być używane do przygotowania danych do dalszej analizy. Np. można użyć FIRST_VALUE do pobrania pierwszej daty transakcji dla każdego klienta i wykorzystania tej informacji w innych analizach.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „sales” z danymi o sprzedaży produktów:

data produkt cena
2023-01-01 A 10
2023-01-02 B 15
2023-01-03 A 12
2023-01-04 C 20
2023-01-05 A 11

Chcemy pobrać cenę pierwszego wystąpienia każdego produktu w tabeli. Możemy to zrobić za pomocą funkcji FIRST_VALUE:

SELECT
    produkt,
    FIRST_VALUE(cena) OVER (PARTITION BY produkt ORDER BY data) AS pierwsza_cena
FROM
    `projekt.dataset.sales`

Wynik tego zapytania będzie wyglądał następująco:

produkt pierwsza_cena
A 10
B 15
C 20

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu FIRST_VALUE jest brak odpowiedniego zdefiniowania okna funkcji. Należy pamiętać o użyciu klauzul PARTITION BY i ORDER BY, aby określić, jak dane mają być grupowane i sortowane.

Innym błędem jest użycie FIRST_VALUE bez uwzględnienia klauzul PARTITION BY i ORDER BY, co może prowadzić do nieoczekiwanych wyników.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem FIRST_VALUE w BigQuery, należy:

  • Upewnić się, że dane są posortowane według odpowiedniego klucza w klauzuli ORDER BY.
  • Używać klauzul PARTITION BY tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
  • Unikać używania funkcji FIRST_VALUE w złożonych zapytaniach, jeśli możliwe jest osiągnięcie tego samego rezultatu za pomocą innych, bardziej wydajnych funkcji.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja FIRST_VALUE jest dostępna w większości popularnych dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL i Oracle. W tych dialektach, funkcja FIRST_VALUE działa w podobny sposób, ale może mieć niewielkie różnice w składni lub sposobie użycia.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.