Co to jest REFERENCES?

REFERENCES to klauzula w SQL, która służy do definiowania relacji między tabelami w bazie danych. W BigQuery REFERENCES jest używane do tworzenia kluczy obcych, które zapewniają spójność danych poprzez zapewnienie, że wartości w kolumnie klucza obcego istnieją w kolumnie klucza głównego w tabeli referencyjnej.

W BigQuery, REFERENCES jest używane w definicji schematu tabeli, a nie w zapytaniach SQL.

Zastosowanie REFERENCES

REFERENCES ma kluczowe zastosowanie w BigQuery, zapewniając integralność danych i spójność relacji między tabelami. Oto kilka przykładów zastosowań:

• Zapewnienie integralności danych: REFERENCES gwarantuje, że wartości w kolumnie klucza obcego odnoszą się do istniejących wartości w tabeli referencyjnej, zapobiegając wprowadzaniu nieprawidłowych danych.
• Utrzymanie spójności relacji: REFERENCES pomaga w utrzymaniu spójności relacji między tabelami, zapewniając, że zmiany w tabeli referencyjnej są odzwierciedlane w tabelach powiązanych.
• Poprawa wydajności zapytań: W niektórych przypadkach REFERENCES może poprawić wydajność zapytań, ponieważ BigQuery może wykorzystać relacje między tabelami do optymalizacji planu zapytania.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy dwie tabele: „Klienci” i „Zamówienia”. Tabela „Klienci” zawiera informacje o klientach, a tabela „Zamówienia” zawiera informacje o złożonych zamówieniach. Chcemy upewnić się, że każde zamówienie jest powiązane z istniejącym klientem. W tym celu możemy użyć REFERENCES w definicji schematu tabeli „Zamówienia”:


CREATE TABLE Zamowienia (
id INT64,
data_zamowienia DATE,
klient_id INT64,
FOREIGN KEY (klient_id) REFERENCES Klienci(id)
);


W tym przykładzie FOREIGN KEY (klient_id) REFERENCES Klienci(id) definiuje klucz obcy „klient_id” w tabeli „Zamówienia”, który odnosi się do klucza głównego „id” w tabeli „Klienci”. Dzięki temu BigQuery będzie sprawdzać, czy każda wartość „klient_id” w tabeli „Zamówienia” istnieje w kolumnie „id” tabeli „Klienci”.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstsze błędy związane z REFERENCES w BigQuery wynikają z nieprawidłowego definiowania kluczy obcych lub próby dodania danych, które naruszają relacje między tabelami. Oto kilka przykładów:

• Nieprawidłowe definiowanie klucza obcego: Upewnij się, że klucz obcy odnosi się do poprawnej kolumny w tabeli referencyjnej.
• Próba dodania danych, które naruszają relacje: Przed dodaniem danych upewnij się, że wartości w kolumnie klucza obcego istnieją w kolumnie klucza głównego w tabeli referencyjnej.
• Brak indeksów: Indeksowanie kolumn klucza obcego może przyspieszyć wykonywanie zapytań, ale nie jest wymagane przez REFERENCES.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem REFERENCES w BigQuery, zaleca się:

• Używanie indeksów: Indeksowanie kolumn klucza obcego może znacząco przyspieszyć wykonywanie zapytań.
• Unikanie niepotrzebnych JOINów: Jeśli nie jest to konieczne, staraj się unikać łączenia tabel za pomocą JOINów.
• Korzystanie z funkcji optymalizacji zapytań: BigQuery oferuje różne funkcje optymalizacji zapytań, które mogą poprawić wydajność.

Porównanie z innymi dialektami SQL

REFERENCES jest używany w BigQuery w sposób podobny do innych dialektów SQL, takich jak MySQL i PostgreSQL. Różnice mogą dotyczyć składni lub dodatkowych funkcji. Na przykład BigQuery oferuje opcje, takie jak „ON DELETE CASCADE”, które umożliwiają automatyczne usuwanie powiązanych danych w przypadku usunięcia wiersza w tabeli referencyjnej.