Co to jest DATE?
DATE to typ danych w SQL, który reprezentuje datę bez informacji o czasie. W BigQuery DATE jest przechowywany w formacie YYYY-MM-DD, gdzie YYYY to rok, MM to miesiąc, a DD to dzień. Zakres dat w BigQuery wynosi od 0001-01-01 do 9999-12-31.
Zastosowanie DATE
DATE w BigQuery jest używany do:
- Analizy danych: DATE umożliwia grupowanie i filtrowanie danych według daty, np. analizę sprzedaży w określonym dniu, tygodniu lub miesiącu.
- Przetwarzania zapytań: DATE może być używany w operacjach porównywania, agregacji i innych operacjach na danych.
- Określania czasu trwania zdarzeń: DATE może być używany do obliczania różnicy między dwoma datami, np. do określenia czasu trwania projektu.
Przykład użycia w BigQuery
Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „orders” z danymi o zamówieniach:
| order_id | order_date | customer_id | total_amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 2024-09-20 | 101 | 100.00 |
| 2 | 2024-09-21 | 102 | 200.00 |
| 3 | 2024-09-22 | 101 | 150.00 |
| 4 | 2024-09-23 | 103 | 300.00 |
Aby wyświetlić sumę zamówień dla każdego dnia:
SELECT
order_date,
SUM(total_amount) AS total_amount
FROM
`your_project.your_dataset.orders`
GROUP BY
order_date
ORDER BY
order_date;
Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania
Najczęstsze błędy przy użyciu DATE:
- Niepoprawny format daty: BigQuery wymaga formatu YYYY-MM-DD. Należy upewnić się, że dane są w tym formacie przed przetworzeniem.
- Użycie funkcji DATE w kontekście, gdzie wymagany jest inny typ danych: Należy upewnić się, że używamy odpowiednich funkcji do konwersji między typami danych.
Optymalizacje i najlepsze praktyki
- Użyj funkcji DATE_TRUNC do grupowania danych według okresów czasu, np. tygodnia lub miesiąca.
- Użyj funkcji EXTRACT do wyodrębniania poszczególnych elementów daty, np. roku, miesiąca lub dnia.
- Użyj funkcji DATE_ADD i DATE_SUB do dodawania lub odejmowania dni od daty.
Porównanie z innymi dialektami SQL
DATE w BigQuery jest podobny do DATE w innych dialektach SQL, takich jak MySQL i PostgreSQL. Jednak BigQuery oferuje dodatkowe funkcje, które ułatwiają pracę z datami, np. DATE_TRUNC i EXTRACT.
