Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 4 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy „BD.ILE.REKORDÓW.A”?

Funkcja BD.ILE.REKORDÓW.A (DCOUNTA w języku angielskim) to funkcja w programie Microsoft Excel, która zlicza liczbę rekordów (wierszy) w zakresie danych spełniających określone kryteria. Innymi słowy, pozwala ona na policzenie wierszy w tabeli, które odpowiadają zadanym warunkom. Jest to niezwykle przydatne narzędzie do analizy danych, pozwalające na szybkie i efektywne wyodrębnienie informacji z dużej ilości danych. Zamiast ręcznie przeglądać i liczyć wiersze, funkcja automatycznie dokonuje tego za nas, co znacznie oszczędza czas i zmniejsza ryzyko błędu.

Składnia „BD.ILE.REKORDÓW.A”

Składnia funkcji BD.ILE.REKORDÓW.A jest następująca: BD.ILE.REKORDÓW.A(baza_danych; pole_kryteriów)

  • baza_danych: Zakres komórek zawierający dane, które mają być analizowane. Musi to być zakres, który zawiera nagłówki kolumn opisujące dane.
  • pole_kryteriów: Zakres komórek zawierający kryteria, które mają być spełnione przez rekordy. Pierwszy wiersz tego zakresu musi zawierać nagłówki kolumn odpowiadające nagłówkom w bazie danych. W kolejnych wierszach definiujemy konkretne kryteria.

Ważne jest, aby nagłówki kolumn w bazie_danych i pole_kryteriów były identyczne. Funkcja porównuje wartości w kolumnach z bazą_danych z kryteriami zdefiniowanymi w pole_kryteriów.

Dane wejściowe „BD.ILE.REKORDÓW.A”

Funkcja BD.ILE.REKORDÓW.A wymaga dwóch argumentów:

  1. Zakres danych (baza_danych): To jest główny zakres komórek zawierający wszystkie dane, które mają być przeanalizowane. Musi to być ciągły zakres komórek, a pierwszy wiersz powinien zawierać nagłówki kolumn.
  2. Zakres kryteriów (pole_kryteriów): Ten zakres określa warunki, które muszą być spełnione przez rekordy, aby zostały policzone. Pierwszy wiersz tego zakresu musi zawierać nazwy kolumn, które odpowiadają nazwom kolumn w zakresie danych. W kolejnych wierszach definiujemy konkretne kryteria, np. „=wartość” lub „>wartość”.

Przykłady zastosowania „BD.ILE.REKORDÓW.A”

Załóżmy, że mamy tabelę z danymi o klientach, zawierającą kolumny „Imię”, „Nazwisko” i „Miasto”. Chcemy policzyć liczbę klientów z miasta „Warszawa”. W tym celu, w bazie_danych wskażemy cały zakres tabeli, a w pole_kryteriów utworzymy mały zakres z nagłówkiem „Miasto” i wartością „Warszawa” w wierszu poniżej. Funkcja BD.ILE.REKORDÓW.A zwróci liczbę wierszy, w których w kolumnie „Miasto” znajduje się „Warszawa”.

Inny przykład: Chcemy policzyć liczbę klientów, których nazwisko zaczyna się na literę „K”. W pole_kryteriów, w wierszu pod nagłówkiem „Nazwisko”, wpisujemy „K*”. Znak „*” działa jako symbol wieloznaczny, dopasowując się do dowolnej liczby znaków.

Najczęściej pojawiające się błędy „BD.ILE.REKORDÓW.A”, oraz co mogą znaczyć?

  • #ARG!: Błąd ten pojawia się, gdy podano nieprawidłową liczbę argumentów lub argumenty są nieprawidłowego typu (np. zakresy nie są ciągłe, brakuje nagłówków kolumn).
  • #LICZBA!: Błąd ten może wystąpić, gdy w pole_kryteriów użyto nieprawidłowych kryteriów, np. niepoprawnego operatora porównania lub nieprawidłowego typu danych.
  • #ODSYŁ!: Ten błąd pojawia się, gdy odwołanie do zakresu danych jest nieprawidłowe (np. zakres nie istnieje).
  • #NAZNWA?: Błąd ten może wystąpić, gdy nazwa kolumny w pole_kryteriów nie odpowiada nazwie kolumny w bazie_danych.

Zawsze upewnij się, że zakresy danych i kryteriów są poprawne, a nagłówki kolumn są identyczne. Sprawdź również poprawność użytych operatorów i typów danych w kryteriach.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.