Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy „BD.MAX”?

Funkcja BD.MAX (DMAX w języku angielskim) to funkcja w programie Excel, która zwraca maksymalną wartość z zakresu danych spełniających określone kryteria. Innymi słowy, pozwala znaleźć największą wartość w zbiorze danych, filtrując je według zadanych warunków. Jest to niezwykle przydatne narzędzie do analizy danych, pozwalające na szybkie i efektywne wyszukiwanie maksymalnych wartości w dużych zbiorach danych, bez konieczności ręcznego przeglądania i sortowania.

Składnia „BD.MAX”

Składnia funkcji BD.MAX wygląda następująco: BD.MAX(baza_danych; pole; kryteria)

  • baza_danych: Zakres komórek zawierający dane, które mają być analizowane. Musi to być zakres nazwany lub odwołanie do zakresu komórek.
  • pole: Odwołanie do nagłówka kolumny lub numer kolumny zawierającej wartości, spośród których ma zostać wybrana maksymalna wartość. Można podać nazwę kolumny (jeśli zakres jest nazwany) lub numer kolumny (np. 1, 2, 3 itd.).
  • kryteria: Zakres komórek zawierający kryteria, które mają być spełnione przez wiersze w bazie danych. Ten zakres musi zawierać co najmniej jeden nagłówek kolumny odpowiadający nagłówkom w bazie danych, a także wartości określające kryteria.

Dane wejściowe „BD.MAX”

Funkcja BD.MAX wymaga trzech argumentów:

  1. Baza danych: Zakres komórek zawierający dane. Powinien zawierać nagłówki kolumn.
  2. Pole: Nazwa lub numer kolumny zawierającej wartości, dla których ma zostać obliczona wartość maksymalna. Jeśli podana jest nazwa, musi ona odpowiadać nazwie kolumny w bazie danych.
  3. Kryteria: Zakres komórek definiujący warunki filtrowania. Musi zawierać co najmniej jeden nagłówek kolumny, który występuje również w bazie danych, oraz odpowiadające mu wartości określające kryteria.

Pamiętaj, że kryteria muszą być spójne z bazą danych. Niezgodność typów danych lub błędne odwołania mogą prowadzić do błędów.

Przykłady zastosowania „BD.MAX”

Załóżmy, że mamy tabelę z danymi o sprzedaży produktów, z kolumnami „Produkt”, „Region” i „Sprzedaż”. Chcemy znaleźć maksymalną sprzedaż w regionie „Warszawa”. W tym przypadku:

  • baza_danych: Zakres komórek zawierający całą tabelę.
  • pole: „Sprzedaż” (lub numer kolumny zawierającej sprzedaż).
  • kryteria: Zakres komórek z nagłówkiem „Region” i wartością „Warszawa”.

Formuła będzie wyglądać podobnie do: =BD.MAX(A1:C10; „Sprzedaż”; E1:F2), gdzie A1:C10 to baza danych, „Sprzedaż” to pole, a E1:F2 to kryteria (np. komórka E1 zawiera „Region”, a F1 „Warszawa”).

Najczęściej pojawiające się błędy „BD.MAX”, oraz co mogą znaczyć?

Najczęstsze błędy związane z funkcją BD.MAX to:

  • #ARG!: Błąd ten pojawia się, gdy podano nieprawidłową liczbę argumentów lub argumenty są nieprawidłowego typu.
  • #LICZBA!: Błąd ten może wystąpić, gdy w polu, z którego ma zostać wybrana maksymalna wartość, znajdują się wartości tekstowe lub inne nieliczbowe dane.
  • #ODSYŁ!: Ten błąd pojawia się, gdy odwołanie do pola lub bazy danych jest nieprawidłowe.
  • #WARTOŚĆ!: Błąd ten może wystąpić, gdy kryteria nie są poprawnie zdefiniowane lub nie ma żadnych wierszy w bazie danych spełniających kryteria.

Zawsze dokładnie sprawdzaj poprawność danych wejściowych, aby uniknąć tych błędów. Upewnij się, że typy danych są zgodne, a odwołania do komórek są poprawne.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.