Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy „BD.SUMA”?

Funkcja BD.SUMA (DSUM w języku angielskim) to funkcja w programie Excel służąca do sumowania wartości w zakresie danych spełniających określone kryteria. Innymi słowy, pozwala ona na sumowanie tylko tych wartości, które odpowiadają zadanym warunkom. Jest to niezwykle przydatne narzędzie do analizy danych, pozwalające na szybkie i efektywne podsumowanie informacji z dużych zbiorów danych. Zamiast ręcznie przeglądać i sumować wartości, BD.SUMA automatyzuje ten proces, oszczędzając czas i minimalizując ryzyko błędu.

Składnia „BD.SUMA”

Składnia funkcji BD.SUMA wygląda następująco: BD.SUMA(baza_danych; pole; kryteria)

  • baza_danych: Zakres komórek zawierający dane, które mają być podsumowane. Musi zawierać nagłówki kolumn opisujące dane.
  • pole: Nazwa kolumny (nagłówek) zawierającej wartości, które mają być zsumowane. Można podać nazwę jako tekst w cudzysłowie lub odwołanie do komórki zawierającej nazwę kolumny.
  • kryteria: Zakres komórek zawierający kryteria, które określają, które wiersze z bazy danych mają być uwzględnione w sumowaniu. Ten zakres musi zawierać co najmniej jeden wiersz z nagłówkami kolumn odpowiadającymi nagłówkom w bazie danych. Kryteria są określane poprzez wpisanie warunków w komórkach pod nagłówkami.

Dane wejściowe „BD.SUMA”

Funkcja BD.SUMA wymaga trzech argumentów:

  1. Baza danych: Zakres komórek zawierający dane. Musi być to zakres ciągły, z nagłówkami kolumn w pierwszym wierszu. Nagłówki te są używane do identyfikacji kolumn w kryteriach.
  2. Pole: Nazwa kolumny (nagłówek) zawierającej wartości do zsumowania. Może to być tekst w cudzysłowie („Suma”) lub odwołanie do komórki zawierającej nazwę kolumny (np. A1, gdzie w komórce A1 znajduje się tekst „Suma”).
  3. Kryteria: Zakres komórek definiujący warunki sumowania. Ten zakres musi zawierać co najmniej jeden wiersz z nagłówkami kolumn, które muszą odpowiadać nagłówkom w bazie danych. W wierszach pod nagłówkami definiuje się warunki, np. „>10” dla wartości większych niż 10, „jabłko” dla wartości równej „jabłko”.

Przykłady zastosowania „BD.SUMA”

Załóżmy, że mamy tabelę sprzedaży z kolumnami „Produkt”, „Klient” i „Wartość”. Chcemy zsumować wartość sprzedaży dla produktu „A” dla klienta „X”. Baza danych to zakres A1:C10 (z nagłówkami w wierszu 1), pole to „Wartość”, a kryteria to zakres E1:F2, gdzie w E1 jest „Produkt”, w F1 jest „Klient”, w E2 jest „A”, a w F2 jest „X”. Formuła będzie wyglądać następująco: =BD.SUMA(A1:C10;”Wartość”;E1:F2)

Najczęściej pojawiające się błędy „BD.SUMA”, oraz co mogą znaczyć?

  • #ARG!: Błąd ten pojawia się, gdy podano nieprawidłową liczbę argumentów lub argumenty są nieprawidłowego typu (np. tekst zamiast zakresu komórek).
  • #LICZBA!: Błąd ten może wystąpić, gdy w kolumnie sumowanej znajdują się wartości tekstowe lub wartości, które nie mogą być przekonwertowane na liczby.
  • #ODSYŁ!: Ten błąd pojawia się, gdy odwołanie do bazy danych, pola lub kryteriów jest nieprawidłowe (np. odwołanie do zakresu, który nie istnieje).
  • #NAZN!: Błąd ten może wystąpić, gdy nazwa pola w argumencie „pole” nie odpowiada żadnej nazwie kolumny w bazie danych.
  • 0: Jeśli funkcja zwraca 0, oznacza to, że żaden wiersz w bazie danych nie spełnia określonych kryteriów.
Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.