Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy CENA.OST.OKR (ODDLPRICE)?

Funkcja CENA.OST.OKR (ODDLPRICE) w programie Excel oblicza cenę obligacji o nieregularnym okresie odsetkowym. Innymi słowy, oblicza cenę obligacji, gdy okres między datą rozliczenia a najbliższą datą płatności odsetek nie jest standardowy (np. nie jest równy dokładnie 6 miesiącom). Jest to szczególnie przydatne w przypadku obligacji, których płatności odsetek nie są regularne, co jest częste na rynku obligacji. Funkcja uwzględnia zarówno odsetki naliczone od ostatniej płatności do daty rozliczenia, jak i dyskontowanie przyszłych płatności odsetek i wartości nominalnej do daty rozliczenia.

Składnia CENA.OST.OKR (ODDLPRICE)

Składnia funkcji CENA.OST.OKR jest następująca: CENA.OST.OKR(rozliczenie;dojrzewanie;cena_jednostkowa;odsetki;wartość_nominalna;częstotliwość;[podstawa];[data_rozliczenia])

  • rozliczenie: Data rozliczenia obligacji (data, w której obliczana jest cena).
  • dojrzewanie: Data wykupu obligacji.
  • cena_jednostkowa: Cena jednostkowa obligacji (za 100 jednostek nominalnych).
  • odsetki: Roczna stopa procentowa obligacji.
  • wartość_nominalna: Wartość nominalna obligacji (za 1 obligację).
  • częstotliwość: Liczba płatności odsetek w roku (np. 1 dla płatności rocznej, 2 dla płatności półrocznych, 4 dla płatności kwartalnych).
  • [podstawa]: (Opcjonalnie) Podstawa dla obliczeń daty (domyślnie 0). Wartość 0 oznacza, że data rozliczenia jest datą faktyczną, a wartość 1 oznacza, że data rozliczenia jest datą handlową.
  • [data_rozliczenia]: (Opcjonalnie) Data ostatniej płatności odsetek. Jeśli nie zostanie podana, Excel automatycznie ją wyliczy.

Dane wejściowe CENA.OST.OKR (ODDLPRICE)

Wszystkie argumenty, z wyjątkiem argumentów opcjonalnych, są wymagane. Argumenty powinny być wprowadzone jako daty (w formacie daty Excela), liczby lub wartości logiczne (PRAWDA/FAŁSZ). Należy upewnić się, że daty są poprawne i spójne. Błędy w danych wejściowych mogą prowadzić do nieprawidłowych wyników.

Przykłady zastosowania CENA.OST.OKR (ODDLPRICE)

Załóżmy, że mamy obligację o wartości nominalnej 1000 zł, rocznej stopie procentowej 5%, wykupie 2026-12-31, a datą rozliczenia jest 2024-12-17. Płatności odsetek są półroczne. Wtedy formuła będzie wyglądać następująco: =CENA.OST.OKR(„2024-12-17″;”2026-12-31”;98;0,05;1000;2). Wynik pokaże cenę obligacji w dniu 2024-12-17, uwzględniając nieregularny okres odsetkowy.

Inny przykład: Jeśli chcemy uwzględnić datę ostatniej płatności odsetek (np. 2024-06-30), dodajemy ją jako argument opcjonalny: =CENA.OST.OKR(„2024-12-17″;”2026-12-31″;98;0,05;1000;2;0;”2024-06-30”).

Najczęściej pojawiające się błędy CENA.OST.OKR (ODDLPRICE), oraz co mogą znaczyć?

  • #LICZBA!: Błąd ten pojawia się, gdy któryś z argumentów liczbowych jest nieprawidłowy (np. ujemna stopa procentowa, ujemna wartość nominalna).
  • #WARTOŚĆ!: Błąd ten może wystąpić, gdy argumenty daty są nieprawidłowe lub nie są w poprawnym formacie.
  • #ARG!: Błąd ten pojawia się, gdy liczba argumentów jest nieprawidłowa lub argumenty są w złej kolejności.
  • #ZNAKI!: Błąd ten może wystąpić, gdy nazwa funkcji jest błędnie wpisana.

Zawsze należy dokładnie sprawdzić poprawność danych wejściowych, aby uniknąć błędów w obliczeniach.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.