Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy „CZĘŚĆ.ROKU”?

Funkcja „CZĘŚĆ.ROKU” (YEARFRAC w języku angielskim) to wbudowana funkcja w programie Microsoft Excel, która oblicza ułamek roku między dwiema datami. Wynik reprezentuje liczbę pełnych lat i ułamków roku między datą początkową a datą końcową. Jest to niezwykle przydatne narzędzie do obliczania okresów czasu, np. w kontekście naliczania odsetek, amortyzacji lub okresów zatrudnienia. Funkcja ta uwzględnia również różnice w długości miesięcy i uwzględnia lata przestępne, zapewniając dokładniejsze obliczenia niż proste odejmowanie dat.

Składnia „CZĘŚĆ.ROKU”

Składnia funkcji „CZĘŚĆ.ROKU” jest następująca: CZĘŚĆ.ROKU(data_początkowa; data_końcowa; [metoda])

  • data_początkowa: Data początkowa okresu, dla którego ma zostać obliczony ułamek roku. Musi być wprowadzona w formacie daty rozpoznawanym przez Excela.
  • data_końcowa: Data końcowa okresu. Musi być wprowadzona w formacie daty rozpoznawanym przez Excela.
  • [metoda]: (Opcjonalny argument) Określa metodę obliczania ułamka roku. Jeśli argument zostanie pominięty, domyślnie używana jest metoda 0 (aktualna metoda domyślna w Excelu). Dostępne metody to:
  1. 0 (domyślna): Ułamek roku jest obliczany jako liczba dni między datami podzielona przez liczbę dni w roku. Rok jest traktowany jako 365 dni, a lata przestępne są uwzględniane.
  2. 1: Ułamek roku jest obliczany jako liczba dni między datami podzielona przez 360 dni.
  3. 2: Ułamek roku jest obliczany jako liczba dni między datami podzielona przez liczbę dni w roku, przy czym rok jest traktowany jako 365 dni (bez uwzględniania lat przestępnych).
  4. 3: Ułamek roku jest obliczany jako liczba dni między datami podzielona przez liczbę dni w roku, przy czym rok jest traktowany jako 365 dni (bez uwzględniania lat przestępnych), a miesiące są traktowane jako 30 dni.
  5. 4: Ułamek roku jest obliczany na podstawie liczby dni w roku, uwzględniając lata przestępne.

Dane wejściowe „CZĘŚĆ.ROKU”

Funkcja „CZĘŚĆ.ROKU” wymaga dwóch argumentów obowiązkowych: daty początkowej i daty końcowej. Oba argumenty muszą być poprawnymi datami w formacie rozpoznawanym przez Excela. Argument opcjonalny [metoda] określa sposób obliczania ułamka roku i przyjmuje wartości liczbowe od 0 do 4, jak opisano powyżej. Wprowadzenie nieprawidłowych danych, takich jak tekst zamiast daty lub nieprawidłowy numer metody, spowoduje błąd.

Przykłady zastosowania „CZĘŚĆ.ROKU”

Załóżmy, że data początkowa to 15.03.2024, a data końcowa to 15.10.2024. Wtedy:

  • =CZĘŚĆ.ROKU(„15.03.2024″;”15.10.2024”;0) zwróci około 0,58, co oznacza, że okres między tymi datami stanowi około 58% roku.
  • =CZĘŚĆ.ROKU(„15.03.2024″;”15.10.2024”;1) zwróci około 0,5833 (210/360), co oznacza, że okres między tymi datami stanowi około 58,33% roku, przy założeniu roku o 360 dniach.

Można wykorzystać tę funkcję do obliczania okresów kredytowych, czasu trwania projektów, czy okresów inwestycji.

Najczęściej pojawiające się błędy „CZĘŚĆ.ROKU”, oraz co mogą znaczyć?

  • #LICZBA!: Błąd ten pojawia się, gdy argumenty data_początkowa lub data_końcowa nie są poprawnymi datami lub gdy argument [metoda] nie jest liczbą całkowitą z zakresu 0-4.
  • #WARTOŚĆ!: Ten błąd może wystąpić, jeśli argumenty nie są w poprawnym formacie daty lub jeśli funkcja otrzyma nieoczekiwany typ danych.
  • #NAME?: Ten błąd pojawia się, gdy nazwa funkcji jest błędnie wpisana.

Zawsze należy upewnić się, że dane wejściowe są poprawne i zgodne ze składnią funkcji.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.