Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy FV?

FV (ang. Future Value), czyli wartość przyszła, to funkcja w programie Excel służąca do obliczania przyszłej wartości inwestycji o stałej stopie procentowej. Pozwala ona na określenie, ile będzie warta dana kwota po określonym czasie, uwzględniając regularne wpłaty lub wypłaty i stopę zwrotu. Jest to niezwykle przydatne narzędzie do planowania finansowego, prognozowania inwestycji i oceny rentowności projektów. Funkcja FV jest szczególnie użyteczna przy analizie długoterminowych inwestycji, takich jak emerytura, lokaty czy kredyty.

Składnia FV

Składnia funkcji FV w Excelu jest następująca: FV(stopa;nper;pmt;[wpłata];[typ])

  • stopa: Oprocentowanie za okres. Musi być podane jako ułamek dziesiętny (np. 5% = 0,05).
  • nper: Liczba okresów płatności.
  • pmt: Wysokość regularnej płatności. Wartość musi być stała dla wszystkich okresów. Wpłaty są reprezentowane przez liczby ujemne, a wypłaty przez liczby dodatnie.
  • [wpłata]: Opcjonalna wartość początkowa. Jeśli jest pominięta, przyjmuje wartość 0. Wpłaty są reprezentowane przez liczby ujemne, a wypłaty przez liczby dodatnie.
  • [typ]: Opcjonalny argument określający, czy płatności są dokonywane na początku (1) czy na końcu (0) okresu. Domyślnie wartość to 0 (koniec okresu).

Dane wejściowe FV

Aby poprawnie użyć funkcji FV, należy podać następujące dane:

  1. Stopa procentowa: Roczna stopa zwrotu lub oprocentowania, podzielona przez liczbę okresów w roku (np. dla oprocentowania rocznego 6%, składanego miesięcznie, stopa wynosi 0,06/12 = 0,005).
  2. Liczba okresów: Całkowita liczba okresów płatności (np. dla inwestycji na 5 lat z płatnościami miesięcznymi, liczba okresów wynosi 5*12 = 60).
  3. Regularna płatność: Stała kwota wpłacana lub wypłacana w każdym okresie. Pamiętaj o znaku minus dla wpłat.
  4. Wartość początkowa (opcjonalnie): Kwota początkowa zainwestowana lub pożyczona. Pamiętaj o znaku minus dla wpłat.
  5. Typ płatności (opcjonalnie): Określa, czy płatności są dokonywane na początku (1) czy na końcu (0) każdego okresu.

Przykłady zastosowania FV

Załóżmy, że chcesz obliczyć wartość przyszłą lokaty, na którą wpłacasz 100 zł miesięcznie przez 5 lat przy oprocentowaniu 6% rocznie, składanym miesięcznie. Wtedy formuła będzie wyglądać następująco: =FV(0,06/12;5*12;-100). Wynik pokaże wartość przyszłą Twojej lokaty po 5 latach.

Inny przykład: chcesz obliczyć wartość przyszłą kredytu na 100 000 zł, spłacanego przez 10 lat z ratą 1200 zł miesięcznie przy oprocentowaniu 8% rocznie, składanym miesięcznie. Formuła: =FV(0,08/12;10*12;1200;-100000). Wynik pokaże wartość przyszłą kredytu po 10 latach (prawdopodobnie będzie bliska zeru, jeśli kredyt jest poprawnie spłacany).

Najczęściej pojawiające się błędy FV, oraz co mogą znaczyć?

  • #NUM!: Błąd ten pojawia się najczęściej, gdy liczba okresów (nper) jest ujemna lub gdy stopa procentowa jest zbyt duża.
  • #VALUE!: Ten błąd występuje, gdy któryś z argumentów funkcji nie jest liczbą.
  • #DIV/0!: Ten błąd pojawia się, gdy stopa procentowa jest równa zero.

Zawsze upewnij się, że wszystkie argumenty funkcji FV są poprawne i zgodne z wymaganiami. Zwróć uwagę na jednostki (np. stopa procentowa jako ułamek dziesiętny) i znaki (minus dla wpłat).

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.