Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy „KOWARIANCJA.PRÓBKI”?

Funkcja KOWARIANCJA.PRÓBKI (COVARIANCE.S w języku angielskim) w programie Excel oblicza kowariancję próbkową dla dwóch zbiorów danych. Kowariancja mierzy, jak bardzo dwie zmienne zmieniają się razem. Jeżeli dwie zmienne mają tendencję do wzrostu lub spadku jednocześnie, ich kowariancja będzie dodatnia. Jeśli jedna zmienna rośnie, a druga maleje, kowariancja będzie ujemna. Kowariancja bliska zeru wskazuje na brak związku liniowego między zmiennymi. Funkcja KOWARIANCJA.PRÓBKI jest szczególnie przydatna w statystyce opisowej i analizie korelacji, pomagając zrozumieć relacje między zmiennymi w zbiorze danych. Wynik jest obliczany na podstawie próby, a nie całej populacji, co jest istotne przy analizie danych z ograniczonego zbioru obserwacji.

Składnia „KOWARIANCJA.PRÓBKI”

Składnia funkcji KOWARIANCJA.PRÓBKI jest następująca: KOWARIANCJA.PRÓBKI(tablica1; tablica2), gdzie:

  • tablica1: Pierwszy zakres komórek zawierający dane.
  • tablica2: Drugi zakres komórek zawierający dane. Zakresy muszą mieć taką samą liczbę wierszy.

Oba argumenty (tablica1 i tablica2) są wymagane. Funkcja zwróci błąd #N/A, jeśli argumenty nie są liczbami lub mają różną liczbę wierszy.

Dane wejściowe „KOWARIANCJA.PRÓBKI”

Dane wejściowe dla funkcji KOWARIANCJA.PRÓBKI to dwa zakresy komórek zawierające dane liczbowe. Zakresy mogą być pojedynczymi kolumnami lub wierszami, lub mogą być bardziej złożone, ale muszą mieć taką samą liczbę wierszy (lub kolumn, jeśli dane są ułożone w wierszach). Puste komórki w zakresach są ignorowane podczas obliczeń. Wartości tekstowe lub logiczne w zakresach spowodują błąd #VALUE!. Funkcja oczekuje danych liczbowych reprezentujących dwie zmienne, dla których chcemy obliczyć kowariancję.

Przykłady zastosowania „KOWARIANCJA.PRÓBKI”

Załóżmy, że mamy dwie kolumny danych w arkuszu Excela: kolumna A reprezentuje temperaturę, a kolumna B reprezentuje sprzedaż lodów. Aby obliczyć kowariancję między temperaturą a sprzedażą lodów, możemy użyć funkcji KOWARIANCJA.PRÓBKI w następujący sposób: =KOWARIANCJA.PRÓBKI(A1:A10;B1:B10), gdzie A1:A10 i B1:B10 to zakresy komórek zawierające dane o temperaturze i sprzedaży lodów odpowiednio. Dodatnia kowariancja wskazywałaby na dodatnią korelację (wyższa temperatura, wyższa sprzedaż), ujemna na ujemną korelację, a kowariancja bliska zeru na brak związku liniowego.

Innym przykładem może być analiza zależności między ceną akcji a wolumenem obrotu. Obliczenie kowariancji może pomóc w określeniu, czy zmiany ceny akcji są powiązane ze zmianami wolumenu obrotu.

Najczęściej pojawiające się błędy „KOWARIANCJA.PRÓBKI”, oraz co mogą znaczyć?

  • #N/A: Ten błąd pojawia się, gdy jeden z argumentów jest nieprawidłowy (np. nie jest zakresem komórek lub zawiera nieprawidłowe dane).
  • #VALUE!: Ten błąd pojawia się, gdy zakresy komórek mają różną liczbę wierszy lub zawierają wartości niedające się przekonwertować na liczby (np. tekst).
  • #REF!: Ten błąd pojawia się rzadko i zazwyczaj wskazuje na błąd w odwołaniach do komórek w formule.

Przed użyciem funkcji KOWARIANCJA.PRÓBKI należy upewnić się, że dane wejściowe są poprawne i że zakresy komórek mają taką samą liczbę wierszy. Sprawdź również, czy komórki nie zawierają wartości tekstowych lub logicznych, które mogłyby spowodować błąd #VALUE!.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.