Ostatnia aktualizacja: 4 stycznia 2025
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy NORMALIZUJ?

Funkcja NORMALIZUJ (STANDARDIZE w języku angielskim) w programie Excel służy do standaryzacji danych. Standaryzacja polega na przekształceniu wartości z dowolnego rozkładu prawdopodobieństwa do rozkładu o średniej równej 0 i odchyleniu standardowym równym 1, czyli do rozkładu standardowego (z-score). Dzięki temu, wartości z różnych skal pomiarowych stają się porównywalne. Jest to szczególnie przydatne w analizie statystycznej, gdzie porównujemy dane o różnych jednostkach miary lub o różnej zmienności.

Składnia NORMALIZUJ

Składnia funkcji NORMALIZUJ jest następująca: NORMALIZUJ(x; średnia; odchylenie_standardowe), gdzie:

  • x – wartość, którą chcemy standaryzować.
  • średnia – średnia arytmetyczna zbioru danych, z którego pochodzi wartość x.
  • odchylenie_standardowe – odchylenie standardowe zbioru danych, z którego pochodzi wartość x.

Wszystkie trzy argumenty są wymagane. Wartości średniej i odchylenia standardowego mogą być obliczone za pomocą funkcji ŚREDNIA i ODCHYL.STANDARDOWE odpowiednio.

Dane wejściowe NORMALIZUJ

Funkcja NORMALIZUJ przyjmuje trzy argumenty:

  1. Wartość (x): Liczba, którą chcesz standaryzować. Może to być pojedyncza komórka, stała lub wynik innej formuły.
  2. Średnia: Średnia arytmetyczna populacji lub próbki, do której należy wartość x. Możesz podać wartość bezpośrednio lub odwołać się do komórki zawierającej obliczoną średnią (np. za pomocą funkcji ŚREDNIA).
  3. Odchylenie standardowe: Odchylenie standardowe populacji lub próbki, do której należy wartość x. Podobnie jak w przypadku średniej, możesz podać wartość bezpośrednio lub odwołać się do komórki zawierającej obliczone odchylenie standardowe (np. za pomocą funkcji ODCHYL.STANDARDOWE).

Przykłady zastosowania NORMALIZUJ

Załóżmy, że mamy zbiór danych o wysokościach uczniów w klasie: 160 cm, 170 cm, 175 cm, 180 cm, 185 cm. Średnia wynosi 174 cm, a odchylenie standardowe 9,2 cm. Chcemy standaryzować wysokość 180 cm. Formuła będzie wyglądać następująco: =NORMALIZUJ(180; 174; 9,2). Wynik to około 0,65. Oznacza to, że wysokość 180 cm jest o 0,65 odchyleń standardowych powyżej średniej.

Inny przykład: Jeśli mamy dane o sprzedaży w różnych regionach, a chcemy porównać wyniki, niezależnie od wielkości regionu, możemy standaryzować wartości sprzedaży za pomocą funkcji NORMALIZUJ, używając średniej i odchylenia standardowego sprzedaży dla wszystkich regionów.

Najczęściej pojawiające się błędy NORMALIZUJ, oraz co mogą znaczyć?

  • #LICZBA!: Błąd ten pojawia się, gdy odchylenie standardowe jest równe zero. Oznacza to, że wszystkie wartości w zbiorze danych są identyczne.
  • #ARG!: Ten błąd występuje, gdy któryś z argumentów funkcji jest nieprawidłowy (np. tekst zamiast liczby).
  • #ZNAKI!: Błąd ten może wystąpić, jeśli odwołania do komórek zawierających średnią lub odchylenie standardowe są nieprawidłowe.

Zawsze upewnij się, że argumenty funkcji są poprawne i że odchylenie standardowe jest różne od zera.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.