Ostatnia aktualizacja: 18 lipca 2024
Czas czytania: 2 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy AVERAGE.WEIGHTED?

AVERAGE.WEIGHTED to formuła w Google Sheets, która służy do obliczania średniej ważonej. Średnia ważona to rodzaj średniej, w której poszczególne wartości mają różne wagi. Wagi te określają, jak bardzo każda wartość wpływa na wynik końcowy.

Składnia AVERAGE.WEIGHTED

Składnia AVERAGE.WEIGHTED jest następująca:

  • AVERAGE.WEIGHTED(value1, weight1, [value2, weight2], …)

Gdzie:

  • value1, value2, … – wartości, których średnią chcesz obliczyć.
  • weight1, weight2, … – wagi odpowiadające poszczególnym wartościom.

Dane wejściowe AVERAGE.WEIGHTED

Dane wejściowe AVERAGE.WEIGHTED to wartości i wagi. Wartości to liczby, które chcesz uwzględnić w średniej ważonej. Wagi to liczby, które określają, jak bardzo każda wartość wpływa na wynik końcowy.

Przykłady zastosowania AVERAGE.WEIGHTED

Oto przykład, jak można użyć AVERAGE.WEIGHTED:

A B
1 Ocena Waga
2 4 2
3 3 3
4 5 1

Formuła AVERAGE.WEIGHTED dla tego przykładu wyglądałaby tak:

=AVERAGE.WEIGHTED( A2, B2, A3, B3, A4, B4)

Wynik tej formuły to 3,83.

Najczęściej pojawiające się błędy AVERAGE.WEIGHTED, oraz co mogą znaczyć?

Najczęstsze błędy AVERAGE.WEIGHTED to:

  • #VALUE! – błąd ten występuje, gdy dane wejściowe nie są poprawne. Na przykład, gdy wagi nie są liczbami.
  • #NUM! – błąd ten występuje, gdy waga jest ujemna lub równa 0.

Przydatne Linki

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.