Ostatnia aktualizacja: 18 lipca 2024
Czas czytania: 2 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy DATEVALUE?

DATEVALUE to funkcja w Google Sheets, która konwertuje tekstową reprezentację daty na liczbę seryjną. Liczba seryjna to liczba całkowita, która reprezentuje datę jako liczbę dni od 1 stycznia 1900 roku.

Składnia DATEVALUE

Składnia DATEVALUE jest prosta:

DATEVALUE(data_tekstowa)

  • data_tekstowa: Tekstowa reprezentacja daty. Data musi być w formacie rozpoznawalnym przez Google Sheets, np. „2023-07-16”, „16.07.2023” lub „lip 16, 2023”.

Dane wejściowe DATEVALUE

Dane wejściowe DATEVALUE to tekstowa reprezentacja daty. Funkcja akceptuje różne formaty dat, w tym:

  • RRRR-MM-DD
  • DD.MM.RRRR
  • MM/DD/RRRR
  • Miesiąc DD, RRRR

Ważne jest, aby data była w formacie rozpoznawalnym przez Google Sheets.

Przykłady zastosowania DATEVALUE

Tabela przedstawiająca dane:

A B C
1 Data Opis Cena
2 2023-07-16 Zakup komputera 1500
3 17.07.2023 Zapłata za rachunek 250
4 Lip 20, 2023 Wycieczka 500

Formuła: =DATEVALUE(A2) Zwróci liczbę seryjną odpowiadającą dacie 2023-07-16.

Najczęściej pojawiające się błędy DATEVALUE, oraz co mogą znaczyć?

  • #VALUE!: Błąd ten oznacza, że ​​podano nieprawidłowe dane wejściowe. Sprawdź, czy data jest w formacie rozpoznawalnym przez Google Sheets.
  • #NUM!: Błąd ten oznacza, że ​​data jest nieprawidłowa. Sprawdź, czy data jest w prawidłowym zakresie i czy nie zawiera błędów.

Przydatne Linki

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.