Ostatnia aktualizacja: 18 lipca 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest i do czego służy FORECAST?

FORECAST jest funkcją w Google Sheets, która służy do przewidywania przyszłych wartości na podstawie danych historycznych. Funkcja ta przyjmuje jako dane wejściowe wartości historyczne, daty lub wartości numeryczne, a następnie wykorzystuje liniową regresję do stworzenia prognozy.

Składnia FORECAST

Składnia funkcji FORECAST jest następująca:

  • FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)

Gdzie:

  • x: Wartość, dla której chcesz uzyskać prognozę. Jest to data lub wartość numeryczna, w zależności od danych historycznych.
  • known_y’s: Zakres komórek zawierający wartości historyczne, które chcesz przewidzieć.
  • known_x’s: Zakres komórek zawierający daty lub wartości numeryczne odpowiadające wartości historycznym (known_y’s).

Dane wejściowe FORECAST

Dane wejściowe dla funkcji FORECAST obejmują:

  • x: Wartość numeryczna lub data, dla której chcesz przewidzieć wartość.
  • known_y’s: Zakres komórek zawierający wartości historyczne, które chcesz przewidzieć.
  • known_x’s: Zakres komórek zawierający daty lub wartości numeryczne odpowiadające wartości historycznym (known_y’s).

Ważne jest, aby upewnić się, że dane wejściowe są poprawne i zgodne z oczekiwaniami funkcji. Na przykład, jeśli używasz daty jako danych wejściowych, upewnij się, że są one sformatowane w prawidłowy sposób.

Przykłady zastosowania FORECAST

Oto przykład zastosowania funkcji FORECAST w Google Sheets.

A B C D
1 Miesiąc Sprzedaż
2 Styczeń 100
3 Luty 120
4 Marzec 150
5 Kwiecień 180
6 Maj 200
7
8 Czerwiec =FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)

W tym przykładzie, używamy funkcji FORECAST do przewidzenia sprzedaży w czerwcu na podstawie danych historycznych z miesięcy styczeń-maj. W komórce C8 wpisujemy formułę: =FORECAST(6, B2:B6, A2:A6). W tym przypadku x = 6, ponieważ czerwiec jest 6. miesiącem w roku. Zakres known_y’s to B2:B6, a zakres known_x’s to A2:A6. Funkcja FORECAST zwróci prognozę sprzedaży dla czerwca.

Najczęściej pojawiające się błędy FORECAST, oraz co mogą znaczyć?

Najczęściej pojawiającymi się błędami w funkcji FORECAST są:

  • #NUM!: Błąd ten pojawia się, gdy zakres known_y’s lub known_x’s zawiera wartości tekstowe lub inne nietypowe dane.
  • #DIV/0!: Błąd ten pojawia się, gdy zakres known_x’s zawiera wartości zduplikowane.

Upewnij się, że dane wejściowe są prawidłowe i zgodne z oczekiwaniami funkcji, aby uniknąć tych błędów.

Przydatne Linki

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.