Co to jest i do czego służy WSP.KORELACJI?
WSP.KORELACJI to funkcja w Google Sheets, która oblicza współczynnik korelacji liniowej Pearsona między dwoma zbiorami danych. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona mierzy siłę i kierunek związku liniowego między dwoma zmiennymi. Wartość współczynnika korelacji waha się od -1 do 1, gdzie:
- 1 oznacza idealną korelację dodatnią (im większa wartość jednej zmiennej, tym większa wartość drugiej zmiennej).
- -1 oznacza idealną korelację ujemną (im większa wartość jednej zmiennej, tym mniejsza wartość drugiej zmiennej).
- 0 oznacza brak korelacji liniowej między zmiennymi.
WSP.KORELACJI jest przydatna do identyfikowania zależności między dwoma zmiennymi. Na przykład można użyć jej do zbadania, czy istnieje korelacja między ilością godzin spędzonych na nauce a wynikami testów.
Składnia WSP.KORELACJI
Składnia WSP.KORELACJI jest następująca:
=WSP.KORELACJI(zakres_1, zakres_2)
- zakres_1: Pierwszy zakres danych, który chcesz przeanalizować.
- zakres_2: Drugi zakres danych, który chcesz przeanalizować.
Dane wejściowe WSP.KORELACJI
Dane wejściowe WSP.KORELACJI to dwa zakresy danych. Zakresy danych mogą zawierać liczby, teksty lub wartości logiczne (PRAWDA lub FAŁSZ).
Funkcja WSP.KORELACJI ignoruje puste komórki i komórki zawierające tekst lub wartości logiczne.
Przykłady zastosowania WSP.KORELACJI
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | Wiersz | Godziny nauki | Wynik testu |
2 | 2 | 70 | |
3 | 3 | 80 | |
4 | 4 | 90 | |
5 | 5 | 100 |
Aby obliczyć współczynnik korelacji liniowej Pearsona między godzinami nauki a wynikami testu, należy użyć następującej formuły:
=WSP.KORELACJI(B2:B5, C2:C5)
Funkcja WSP.KORELACJI zwróci wartość 1, co oznacza idealną korelację dodatnią między godzinami nauki a wynikami testu.
Najczęściej pojawiające się błędy WSP.KORELACJI, oraz co mogą znaczyć?
Najczęściej pojawiające się błędy WSP.KORELACJI to:
- #NUM! – Występuje, gdy dane wejściowe nie są liczbami.
- #DIV/0! – Występuje, gdy zakres danych zawiera tylko jedną wartość lub gdy zakresy danych mają różne rozmiary.