Ostatnia aktualizacja: 15 grudnia 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest callable?

W Pythonie callable to obiekt, który można wywołać. Innymi słowy, jest to obiekt, który można użyć jako funkcję. Oznacza to, że można go wywołać z nawiasami, jak np. funkcja(), aby wykonać określone działanie.

Aby sprawdzić, czy obiekt jest callable, można użyć funkcji callable(). Zwraca ona wartość True, jeśli obiekt jest callable, a False w przeciwnym wypadku.

Zastosowanie callable:

  • Funkcje: Najbardziej typowe callable w Pythonie. Funkcje są definiowane za pomocą słowa kluczowego def i mogą przyjmować argumenty oraz zwracać wartości.
  • Metody: Funkcje związane z obiektami. Są one wywoływane z użyciem operatora kropki (.) na obiekcie.
  • Klasy: Klasy w Pythonie są również callable. Wywołanie klasy tworzy nowy obiekt tej klasy.
  • Funkcje lambda: Anonimowe funkcje, które są definiowane w jednej linii. Są one często używane do tworzenia prostych funkcji, które są potrzebne tylko raz.
  • Generator: Funkcje, które używają słowa kluczowego yield do zwracania wartości w sposób iteracyjny.
  • Funkcje wbudowane: Funkcje dostarczane przez Python, takie jak print(), len(), abs(), int() i wiele innych.

Przykład użycia w Pythonie:


# Funkcja
def dodaj(a, b):
  return a + b

# Metoda
class Osoba:
  def __init__(self, imie):
    self.imie = imie

  def powitanie(self):
    print(f"Cześć, {self.imie}!")

# Klasa
class Zwierze:
  def __init__(self, gatunek):
    self.gatunek = gatunek

# Funkcja lambda
kwadrat = lambda x: x * x

# Generator
def parzyste(n):
  for i in range(n):
    if i % 2 == 0:
      yield i

# Funkcja wbudowana
print("Hello, world!")

# Wywołanie callable
print(dodaj(2, 3))
osoba = Osoba("Jan")
osoba.powitanie()
zwierze = Zwierze("pies")
print(kwadrat(5))
for i in parzyste(10):
  print(i)

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania:

  • Próba wywołania obiektu, który nie jest callable: Należy sprawdzić, czy obiekt jest callable za pomocą funkcji callable(), zanim spróbujesz go wywołać. W przeciwnym razie zostanie zgłoszony błąd TypeError.
  • Błędne przekazanie argumentów: Należy upewnić się, że liczba i typy argumentów przekazanych do callable są zgodne z jego definicją. W przeciwnym razie zostanie zgłoszony błąd TypeError.
  • Błędne użycie operatora kropki: Należy pamiętać, że metody są wywoływane z użyciem operatora kropki (.) na obiekcie, a nie bezpośrednio.

Optymalizacje i najlepsze praktyki:

  • Używanie funkcji lambda do tworzenia prostych funkcji: Funkcje lambda są bardziej zwięzłe i łatwiejsze do napisania niż tradycyjne funkcje, gdy są potrzebne tylko do wykonania jednego zadania.
  • Korzystanie z generatorów do iterowania po dużych zbiorach danych: Generatorzy są bardziej efektywne niż tradycyjne funkcje, ponieważ generują wartości tylko wtedy, gdy są potrzebne.
  • Używanie wbudowanych funkcji, gdy jest to możliwe: Funkcje wbudowane są często zoptymalizowane do wydajności i powinny być używane zamiast tworzenia własnych funkcji, gdy jest to możliwe.

Porównanie z innymi językami programowania:

Pojęcie callable jest powszechne w większości języków programowania, w tym w Java, C++ i JavaScript. Jednak składnia i sposób użycia callable mogą się różnić w zależności od języka.

Na przykład w Java callable są reprezentowane przez interfejs Callable, podczas gdy w C++ są to funkcje, które mogą być przekazywane jako argumenty do innych funkcji.

Ogólnie rzecz biorąc, callable są potężnym narzędziem, które pozwala na tworzenie bardziej elastycznego i dynamicznego kodu. W Pythonie callable są wszechobecne i są wykorzystywane w wielu różnych kontekstach.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.