Ostatnia aktualizacja: 15 grudnia 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest id?

W Pythonie id() to wbudowana funkcja, która zwraca unikalny identyfikator obiektu. Identyfikator ten jest liczbą całkowitą, która jest przypisywana do każdego obiektu w momencie jego utworzenia. Funkcja id() jest przydatna do sprawdzania, czy dwa obiekty są identyczne, czyli czy odnoszą się do tego samego miejsca w pamięci.

Zastosowanie id():

  • Sprawdzanie tożsamości obiektów: Funkcja id() pozwala na sprawdzenie, czy dwa obiekty są identyczne, czyli czy odnoszą się do tego samego miejsca w pamięci. Jest to przydatne w przypadku, gdy chcemy sprawdzić, czy zmienna wskazuje na ten sam obiekt, co inna zmienna.
  • Debugowanie kodu: Funkcja id() może być przydatna podczas debugowania kodu, aby śledzić, jak obiekty są tworzone i modyfikowane.
  • Rozumienie działania funkcji: Funkcja id() może pomóc w zrozumieniu, jak funkcje w Pythonie przekazują argumenty. Na przykład, jeśli funkcja modyfikuje argument, który jest obiektem, możemy użyć funkcji id() do sprawdzenia, czy zmienna w funkcji wskazuje na ten sam obiekt, co zmienna w funkcji wywołującej.

Przykład użycia w Pythonie:


# Przykład użycia funkcji id()
a = 10
b = 10

print("id(a):", id(a))
print("id(b):", id(b))

# a i b mają ten sam identyfikator, ponieważ są liczbami całkowitymi
# i Python tworzy tylko jeden obiekt dla każdej liczby całkowitej

c = [1, 2, 3]
d = [1, 2, 3]

print("id(c):", id(c))
print("id(d):", id(d))

# c i d mają różne identyfikatory, ponieważ są listami,
# a Python tworzy nowy obiekt dla każdej listy

# Funkcja id() może być użyta do sprawdzenia, czy funkcja modyfikuje argument
def modyfikuj_liste(lista):
  lista.append(4)

lista = [1, 2, 3]
print("id(lista) przed modyfikacją:", id(lista))
modyfikuj_liste(lista)
print("id(lista) po modyfikacji:", id(lista))

# Funkcja modyfikuje argument, ponieważ identyfikator listy nie zmienił się

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania:

  • Nieporozumienie id() z równością: Funkcja id() sprawdza tożsamość obiektów, a nie ich równość. Dwa obiekty mogą być równe, ale mieć różne identyfikatory. Na przykład, dwie listy mogą zawierać te same elementy, ale mogą być utworzone w różnych miejscach w pamięci.
  • Niepoprawne użycie id() do porównania obiektów: Funkcja id() powinna być używana tylko do sprawdzenia, czy dwa obiekty są identyczne, a nie do porównania ich wartości.

Optymalizacje i najlepsze praktyki:

  • Używanie id() tylko w przypadku, gdy jest to konieczne: Funkcja id() powinna być używana tylko w przypadku, gdy chcemy sprawdzić tożsamość obiektów, a nie ich równość. W innych przypadkach lepiej jest użyć operatorów porównania (==, !=).
  • Rozumienie działania id() w kontekście funkcji: Należy pamiętać, że funkcje w Pythonie przekazują argumenty przez referencję. Oznacza to, że zmienna w funkcji wskazuje na ten sam obiekt, co zmienna w funkcji wywołującej. Funkcja id() może być przydatna do sprawdzenia, czy funkcja modyfikuje argument, czy tworzy nowy obiekt.

Porównanie z innymi językami programowania:

Funkcja id() jest dostępna w wielu językach programowania, takich jak Java, C++ i JavaScript. W większości przypadków jej działanie jest podobne, ale mogą istnieć pewne różnice w składni i sposobie obsługi danych.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.