Ostatnia aktualizacja: 15 grudnia 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest {{set}}?

W Pythonie {{set}} to typ danych, który reprezentuje nieuporządkowaną kolekcję unikalnych elementów. Zbiory (set) są zdefiniowane jako kolekcje niezmiennych, nieuporządkowanych obiektów. W przeciwieństwie do list, które mogą zawierać duplikaty, zbiory przechowują tylko unikalne elementy. Zbiory są implementacją matematycznej koncepcji zbioru, gdzie kolejność elementów nie ma znaczenia, a duplikaty są ignorowane.

Zastosowanie {{set}}:

  • Usuwanie duplikatów: Zbiory są idealne do usuwania duplikatów z list lub innych iterowalnych obiektów.
  • Sprawdzanie przynależności: Operacja in pozwala szybko sprawdzić, czy dany element znajduje się w zbiorze.
  • Operacje na zbiorach: Zbiory obsługują operacje logiczne takie jak suma, różnica, iloczyn i różnica symetryczna.
  • Analiza danych: Zbiory mogą być używane do analizy danych, np. do znajdowania unikalnych wartości w kolumnie tabeli.
  • Uczenie maszynowe: Zbiory są używane w algorytmach uczenia maszynowego, np. do reprezentowania zbiorów cech lub klasyfikacji.
  • Automatyzacja zadań: Zbiory mogą być używane do tworzenia unikalnych identyfikatorów, np. dla plików lub elementów interfejsu użytkownika.

Przykład użycia w Pythonie:


# Tworzenie zbioru
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# Dodawanie elementu
my_set.add(6)

# Usuwanie elementu
my_set.remove(3)

# Sprawdzenie przynależności
print(2 in my_set)  # Wyświetli True

# Operacje na zbiorach
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

# Suma zbiorów
print(set1 | set2)  # Wyświetli {1, 2, 3, 4, 5}

# Różnica zbiorów
print(set1 - set2)  # Wyświetli {1, 2}

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania:

  • Próba dodania elementu do niezmiennego zbioru: Zbiory tworzone z użyciem funkcji frozenset() są niezmienne, co oznacza, że nie można do nich dodawać ani usuwać elementów. Aby uniknąć tego błędu, użyj zwykłego zbioru (set()) lub zamień niezmienny zbiór na zwykły za pomocą funkcji set().
  • Próba dostępu do elementu zbioru po indeksie: Zbiory są nieuporządkowane, więc nie można uzyskać dostępu do elementu za pomocą indeksu, jak w przypadku list. Aby uzyskać dostęp do elementów zbioru, można iterować po nim lub użyć funkcji in.
  • Próba modyfikacji elementu zbioru: Zbiory zawierają tylko niezmienne obiekty. Próba modyfikacji elementu zbioru spowoduje błąd. Aby zmodyfikować element zbioru, należy usunąć go i dodać z powrotem zmodyfikowaną wersję.

Optymalizacje i najlepsze praktyki:

  • Używanie zbiorów do sprawdzania przynależności: Zbiory są znacznie bardziej wydajne w sprawdzaniu przynależności niż listy, szczególnie dla dużych zbiorów danych.
  • Wykorzystanie funkcji frozenset(): Jeśli zbiór nie wymaga modyfikacji, użyj funkcji frozenset(), aby utworzyć niezmienny zbiór. Niezmienne zbiory są bardziej wydajne i mogą być używane jako klucze w słownikach.
  • Unikanie użycia pętli do usuwania duplikatów: Jeśli chcesz usunąć duplikaty z listy, lepiej użyć funkcji set(), która jest bardziej wydajna niż użycie pętli.

Porównanie z innymi językami programowania:

Zbiory są powszechnym typem danych w wielu językach programowania, takich jak Java, C++, C# i JavaScript. W większości przypadków funkcjonalność i użycie zbiorów są podobne w różnych językach. Jednak mogą istnieć pewne różnice w składni i sposobie implementacji. Na przykład w języku Java zbiory są reprezentowane przez interfejs Set, a w C++ przez szablon std::set.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.