Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest COALESCE?

Funkcja COALESCE w SQL to narzędzie do obsługi wartości NULL. Przyjmuje listę wyrażeń i zwraca pierwsze nie-NULLowe wyrażenie z tej listy. Jeśli wszystkie wyrażenia są NULL, zwraca NULL. W BigQuery COALESCE działa podobnie, ale z pewnymi specyficznymi cechami:

  • COALESCE jest zoptymalizowany do szybkiego przetwarzania danych w BigQuery.
  • Wspiera różne typy danych, w tym STRING, INTEGER, FLOAT, BOOLEAN, TIMESTAMP i DATETIME.
  • Umożliwia użycie wyrażeń agregacyjnych w ramach funkcji COALESCE.

Zastosowanie COALESCE

COALESCE w BigQuery ma szerokie zastosowanie, w tym:

  • Obsługa wartości NULL: Zamiana wartości NULL na domyślne wartości, aby uniknąć błędów w zapytaniach i obliczeniach.
  • Zastępowanie brakujących danych: Wypełnianie pustych pól w danych wartościami z innych kolumn lub stałymi wartościami.
  • Uproszczenie zapytań: Zamiana złożonych instrukcji CASE lub IFNULL na bardziej czytelne i zwięzłe wyrażenia COALESCE.
  • Tworzenie warunków: Użycie COALESCE do tworzenia warunków w zapytaniach, np. zwracanie różnych wartości w zależności od tego, czy pole jest NULL.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę „produkty” z następującymi danymi:

Produkt Cena Dostępność
Telefon 1000 TAK
Laptop 2000 NULL
Tablet NULL NIE

Chcemy wyświetlić listę produktów z ceną, zastępując NULLe w kolumnie „Cena” wartością 0. Możemy to zrobić za pomocą funkcji COALESCE:


SELECT
Produkt,
COALESCE(Cena, 0) AS Cena
FROM
`projekt.dataset.produkty`

Wynik tego zapytania:

Produkt Cena
Telefon 1000
Laptop 2000
Tablet 0

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstsze błędy związane z COALESCE to:

  • Niezgodność typów danych: Jeśli wyrażenia w funkcji COALESCE mają różne typy danych, może wystąpić błąd. Rozwiązanie: Upewnij się, że wszystkie wyrażenia mają ten sam typ danych lub użyj funkcji CAST, aby przekonwertować je na ten sam typ.
  • Niepoprawne użycie funkcji agregacyjnych: Funkcje agregacyjne, takie jak SUM, AVG, COUNT, nie mogą być używane bezpośrednio w funkcji COALESCE. Rozwiązanie: Zastosuj funkcję agregacyjną na wyniku COALESCE, np. `SUM(COALESCE(Cena, 0))`.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z COALESCE w BigQuery:

  • Użyj COALESCE tylko wtedy, gdy jest to konieczne: Jeśli możesz uniknąć użycia COALESCE, zrób to, aby zwiększyć wydajność zapytania.
  • Minimalizuj liczbę wyrażeń: Im mniej wyrażeń w funkcji COALESCE, tym szybciej zostanie ona wykonana.
  • Użyj indeksów: Jeśli używasz COALESCE na kolumnie z indeksem, zapytanie będzie szybsze.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja COALESCE jest dostępna w większości dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL, Oracle i SQL Server. W większości przypadków użycie COALESCE jest podobne w różnych dialektach, ale mogą istnieć drobne różnice w składni lub funkcjonalności. Na przykład, w MySQL istnieje funkcja IFNULL, która działa podobnie do COALESCE.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.