Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest DESC?

DESC (od angielskiego „descending”, czyli malejący) to klauzula SQL używana do sortowania wyników zapytania w kolejności malejącej. W BigQuery, podobnie jak w innych systemach zarządzania bazami danych, DESC określa, że wartości w kolumnie będą wyświetlane od największej do najmniejszej.

Zastosowanie DESC

DESC jest niezwykle przydatne w wielu scenariuszach związanych z analizą danych w BigQuery. Oto kilka przykładów:

  • Sortowanie wyników zapytań: DESC pozwala na uporządkowanie wyników zapytania według określonej kolumny w kolejności malejącej. Na przykład, możesz sortować listę produktów według ceny, aby wyświetlić najdroższe produkty na górze.
  • Identyfikacja trendów: DESC może być użyte do sortowania danych czasowych, aby zidentyfikować trendy i wzorce. Na przykład, możesz sortować dane sprzedaży według daty, aby zobaczyć, kiedy sprzedaż była najwyższa.
  • Filtrowanie danych: DESC może być użyte do filtrowania danych w połączeniu z klauzulą LIMIT. Na przykład, możesz wyświetlić 10 najlepszych klientów, sortując ich według wartości zamówień w kolejności malejącej.

Przykład użycia w BigQuery

Poniżej przedstawiono przykładową tabelę z danymi o produktach i ich cenach:

Produkt Cena
Telefon 1000
Laptop 1500
Tablet 500
Słuchawki 100

Następujące zapytanie SQL sortuje produkty według ceny w kolejności malejącej:

SELECT Produkt, Cena
FROM `projekt.tabela`
ORDER BY Cena DESC;

Wynik tego zapytania wyświetli produkty w kolejności od najdroższego do najtańszego:

Produkt Cena
Laptop 1500
Telefon 1000
Tablet 500
Słuchawki 100

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem jest użycie DESC bez określenia kolumny, według której ma być sortowane. BigQuery zwróci błąd, jeśli nie zostanie podana kolumna. Aby tego uniknąć, należy zawsze określić kolumnę po ORDER BY, a następnie DESC.

Innym błędem jest użycie DESC na kolumnie, która nie jest typu sortowalnego, np. na kolumnie typu BLOB. BigQuery nie będzie w stanie posortować danych według takiej kolumny. Aby tego uniknąć, należy upewnić się, że kolumna, według której ma być sortowane, jest typu sortowalnego, np. STRING, INTEGER, FLOAT, DATE, DATETIME.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem DESC w BigQuery, należy:

  • Używać indeksów: Indeksy przyspieszają sortowanie danych, zwłaszcza w przypadku dużych tabel. BigQuery automatycznie tworzy indeksy dla niektórych kolumn, ale możesz również stworzyć własne indeksy dla kolumn, które często są sortowane.
  • Ograniczać liczbę zwracanych wierszy: Używanie klauzuli LIMIT ogranicza liczbę wierszy zwracanych przez zapytanie, co może przyspieszyć sortowanie, zwłaszcza jeśli potrzebujesz tylko niewielkiego podzbioru danych.
  • Używać funkcji agregujących: Jeśli potrzebujesz tylko informacji o wartościach maksymalnych lub minimalnych, możesz użyć funkcji agregujących, takich jak MAX() lub MIN(), zamiast sortowania całej tabeli.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Sposób użycia DESC w BigQuery jest zgodny z innymi popularnymi dialektami SQL, takimi jak MySQL i PostgreSQL. W tych systemach również używa się klauzuli ORDER BY DESC do sortowania wyników zapytania w kolejności malejącej.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.