Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest FORMAT_DATE?

FORMAT_DATE to funkcja w języku SQL, która służy do formatowania wartości daty zgodnie z określonym formatem. W Google BigQuery funkcja ta działa w podobny sposób, umożliwiając konwersję wartości daty na tekstową reprezentację w pożądanym formacie.

Zastosowanie FORMAT_DATE

Funkcja FORMAT_DATE ma szerokie zastosowanie w BigQuery, w tym:

  • Tworzenie czytelnych raportów i wizualizacji danych, gdzie format daty ma kluczowe znaczenie dla łatwego zrozumienia informacji.
  • Standaryzacja formatu daty w danych, co jest szczególnie ważne podczas łączenia danych z różnych źródeł, które mogą używać różnych formatów.
  • Ułatwienie przetwarzania zapytań opartego na datach, np. wyszukiwanie danych w określonym przedziale czasowym.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę z danymi o zamówieniach, zawierającą kolumnę „data_zamówienia” z datami w formacie „YYYY-MM-DD”. Chcemy wyświetlić datę zamówienia w formacie „Dzień, Miesiąc, Rok”.

id produkt cena data_zamówienia
1 Telefon 1000 2024-09-28
2 Laptop 2000 2024-09-20
3 Tablet 500 2024-09-15

Możemy użyć funkcji FORMAT_DATE w zapytaniu SQL, aby uzyskać pożądany format:

  SELECT
    id,
    produkt,
    cena,
    FORMAT_DATE('%A, %B %Y', data_zamówienia) AS data_zamówienia_formatowana
  FROM
    `projekt.dataset.tabela`;
  

Wynik zapytania będzie zawierał kolumnę „data_zamówienia_formatowana” z datami w formacie „Sobota, Wrzesień 2024”.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu funkcji FORMAT_DATE jest podanie nieprawidłowego formatu. Należy dokładnie sprawdzić, czy format jest zgodny z dokumentacją BigQuery. Innym błędem jest próba formatowania wartości, która nie jest wartością daty.

  • Aby uniknąć błędów, zawsze sprawdzaj typ danych wartości, którą chcesz sformatować.
  • Upewnij się, że format jest zgodny z dokumentacją BigQuery.
  • Użyj funkcji PARSE_DATE lub PARSE_TIMESTAMP, aby przekonwertować ciąg znaków na wartość daty przed użyciem funkcji FORMAT_DATE.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem funkcji FORMAT_DATE, należy:

  • Sformatuj daty dopiero po zakończeniu innych operacji na danych, np. filtrowania lub grupowania.
  • Użyj funkcji DATE_TRUNC, aby obciąć daty do pożądanego poziomu szczegółowości, zanim zastosujesz FORMAT_DATE.
  • Jeśli to możliwe, unikaj stosowania funkcji FORMAT_DATE w klauzuli WHERE, ponieważ może to spowolnić zapytanie.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja FORMAT_DATE jest dostępna w większości dialektów SQL, ale może mieć różne nazwy i formaty.

  • W MySQL funkcja ta nazywa się DATE_FORMAT.
  • W PostgreSQL funkcja ta nazywa się TO_CHAR.

Ogólnie rzecz biorąc, funkcja FORMAT_DATE w BigQuery jest podobna do funkcji w innych dialektach SQL, ale ma kilka specyficznych cech, które należy wziąć pod uwagę.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.