Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest INSERT?

Instrukcja INSERT w SQL służy do dodawania nowych wierszy do istniejącej tabeli. W kontekście Google BigQuery, INSERT jest kluczową funkcją do zarządzania danymi, umożliwiając dodawanie, aktualizowanie i rozszerzanie zbiorów danych. BigQuery oferuje wysoce skalowalny i wydajny system przechowywania danych, a instrukcja INSERT pozwala na efektywne wstawianie danych do tabel.

Zastosowanie INSERT

Instrukcja INSERT w BigQuery znajduje zastosowanie w wielu scenariuszach związanych z analizą danych i przetwarzaniem zapytań, w tym:

  • Dodawanie nowych rekordów do tabel
  • Aktualizowanie danych w istniejących tabelach
  • Ładowanie danych z innych źródeł do BigQuery
  • Wstawianie danych z wyników zapytań
  • Budowanie tabel z danych pochodzących z różnych źródeł

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę „Produkty” z informacjami o produktach w sklepie internetowym:

ID Nazwa Cena Kategoria
1 Telefon komórkowy 1000 Elektronika
2 Laptop 2000 Elektronika
3 Książka 20 Książki

Aby dodać nowy produkt do tej tabeli, możemy użyć instrukcji INSERT:

INSERT INTO `projekt.dataset.Produkty` (ID, Nazwa, Cena, Kategoria) VALUES (4, 'Słuchawki', 150, 'Elektronika');

Ten kod wstawi do tabeli „Produkty” nowy wiersz z ID 4, nazwą „Słuchawki”, ceną 150 i kategorią „Elektronika”.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstsze błędy podczas używania INSERT w BigQuery to:

  • Błędne typy danych: Upewnij się, że dane wstawiane do tabeli są zgodne z typami danych kolumn w tabeli. BigQuery automatycznie konwertuje niektóre typy danych, ale może prowadzić do nieoczekiwanych rezultatów. Sprawdź typy danych przed wstawianiem danych.
  • Błędne nazwy kolumn: Sprawdź, czy nazwy kolumn w instrukcji INSERT są zgodne z nazwami kolumn w tabeli. Użyj poprawnych nazw kolumn, aby uniknąć błędów.
  • Brak uprawnień: Upewnij się, że masz odpowiednie uprawnienia do wstawiania danych do tabeli. Jeśli nie masz uprawnień, otrzymasz błąd.
  • Ograniczenia dotyczące wielkości danych: BigQuery ma ograniczenia dotyczące wielkości danych, które można wstawić w jednej transakcji. Jeśli wstawiasz dużą ilość danych, rozważ podzielenie ich na mniejsze partie.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem INSERT w BigQuery, należy:

  • Używać partycjonowania: Partycjonowanie tabel pozwala na szybsze wyszukiwanie danych i zwiększa wydajność zapytań INSERT.
  • Używać indeksów: Indeksy przyspieszają wyszukiwanie danych, co może poprawić wydajność zapytań INSERT, zwłaszcza jeśli wstawiasz dane do tabeli z dużą ilością wierszy.
  • Używać transakcji: Transakcje zapewniają atomowość operacji INSERT, gwarantując, że wszystkie zmiany zostaną zastosowane lub żadna z nich nie zostanie zastosowana.
  • Używać tabel zewnętrznych: Tabele zewnętrzne pozwalają na wstawianie danych z innych źródeł bez konieczności kopiowania danych do BigQuery.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Instrukcja INSERT w BigQuery jest zgodna ze standardem SQL, więc jej użycie jest podobne do innych dialektów SQL, takich jak MySQL czy PostgreSQL. Jednak BigQuery ma swoje własne specyficzne funkcje, takie jak partycjonowanie i indeksowanie, które mogą wpływać na sposób użycia INSERT.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.