Zastosowanie IS NOT NULL

• Filtrowanie danych: **IS NOT NULL** pozwala na usunięcie wierszy z tabeli, które mają puste wartości w określonych kolumnach. To jest przydatne podczas analizy danych, gdzie puste wartości mogą prowadzić do nieprawidłowych wniosków.
• Weryfikacja danych: W przypadku wprowadzania danych, **IS NOT NULL** może być użyte do zapewnienia, że ​​żadna z kluczowych wartości nie jest pusta. To pomaga utrzymać integralność danych i zapobiega błędom w dalszych analizach.
• Zarządzanie tabelą: **IS NOT NULL** może być użyte podczas tworzenia tabeli, aby określić, które kolumny muszą być wypełnione. To pomaga w utrzymaniu spójności danych i ułatwia zarządzanie tabelą.
• Ulepszenie wydajności zapytań: W niektórych przypadkach, użycie **IS NOT NULL** może poprawić wydajność zapytań. BigQuery może zoptymalizować zapytanie, jeśli wie, że pewne kolumny nie mogą zawierać wartości NULL.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „Customers” z następującymi kolumnami: „CustomerID”, „Name”, „Email”, „City”, „Country”. Chcemy znaleźć wszystkich klientów, którzy mają podane imię i nazwisko (niepuste pole „Name”).

CREATE OR REPLACE TABLE Customers (
    CustomerID INT64,
    Name STRING,
    Email STRING,
    City STRING,
    Country STRING
);

INSERT INTO Customers (CustomerID, Name, Email, City, Country)
VALUES (1, 'Jan Kowalski', 'jan.kowalski@example.com', 'Warszawa', 'Polska'),
       (2, 'Anna Nowak', 'anna.nowak@example.com', 'Kraków', 'Polska'),
       (3, NULL, 'test@example.com', 'Gdańsk', 'Polska'),
       (4, 'Piotr Wiśniewski', NULL, 'Wrocław', 'Polska');

SELECT *
FROM Customers
WHERE Name IS NOT NULL;

Wynik tego zapytania wyświetli tylko klientów, którzy mają podane imię i nazwisko (wiersze 1 i 2). Wiersz 3 zostanie pominięty, ponieważ pole „Name” jest puste. Wiersz 4 również zostanie pominięty, ponieważ pole „Email” jest puste, ale to nie ma wpływu na działanie klauzuli **IS NOT NULL** w tym przykładzie.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

• Niepoprawne użycie operatora: Upewnij się, że używasz **IS NOT NULL**, a nie **NOT NULL**. Te dwa operatory mają różne znaczenie.
• Zapomnienie o sprawdzeniu typu danych: **IS NOT NULL** działa tylko na kolumnach, które mogą przechowywać wartości NULL. Jeśli kolumna jest typu „STRING”, to nie może zawierać wartości NULL, a użycie **IS NOT NULL** nie będzie miało wpływu na wynik zapytania.
• Niewłaściwe użycie w kontekście JOIN: Podczas łączenia tabel (JOIN), **IS NOT NULL** może być użyte do filtrowania danych, ale należy upewnić się, że jest użyte w odpowiednim miejscu zapytania, aby uniknąć nieoczekiwanych wyników.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

• Użyj **IS NOT NULL** w klauzule WHERE: To jest najskuteczniejszy sposób na filtrowanie danych w BigQuery.
• Użyj **IS NOT NULL** w klauzule HAVING: To jest przydatne, gdy chcesz filtrować wyniki zapytania agregacyjnego.
• Użyj **IS NOT NULL** w klauzule ON: To jest przydatne podczas łączenia tabel (JOIN), aby filtrować dane przed połączeniem.
• Użyj **NOT NULL** podczas tworzenia tabeli: To jest najlepszy sposób na zapewnienie, że ​​kolumna nigdy nie będzie zawierać wartości NULL. Dzięki temu BigQuery będzie mógł zoptymalizować zapytania dotyczące tej kolumny.

Porównanie z innymi dialektami SQL

W większości popularnych dialektów SQL, **IS NOT NULL** działa w sposób podobny do BigQuery. Jednakże, w niektórych dialektach, takich jak MySQL, istnieje alternatywny sposób na sprawdzenie niepustych wartości: **!IS NULL**. W BigQuery, **!IS NULL** nie jest obsługiwany.

Podsumowując, **IS NOT NULL** jest potężnym narzędziem w BigQuery, które pozwala na kontrolę nad integralnością danych i optymalizację zapytań. Zrozumienie jego zastosowań i najlepszych praktyk związanych z jego użyciem jest kluczowe dla każdego, kto pracuje z danymi w BigQuery.