Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest LEFT?

Funkcja LEFT w SQL służy do wyodrębniania określonej liczby znaków z lewej strony ciągu znaków. W Google BigQuery, LEFT jest jedną z funkcji stringowych, które umożliwiają manipulowanie danymi tekstowymi. Funkcja ta przyjmuje dwa argumenty: ciąg znaków, z którego chcesz wyciągnąć podciąg, oraz liczbę znaków do wyodrębnienia.

Zastosowanie LEFT

Funkcja LEFT może być wykorzystana w wielu scenariuszach, w tym:

  • Wyodrębnianie prefiksów z ciągów znaków (np. kodów pocztowych, numerów telefonów).
  • Tworzenie skrótów z długich tekstów.
  • Przygotowanie danych do analizy, np. poprzez usunięcie zbędnych znaków z początku ciągu.
  • Formatowanie danych wyjściowych.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „produkty” z kolumną „nazwa_produktu” zawierającą nazwy produktów.

nazwa_produktu
Spodnie Jeansowe Męskie
Bluzka Damska z Kwiatowym Wzorem
Kurtka Zimowa Męska

Chcemy wyodrębnić pierwsze 5 znaków z nazwy każdego produktu. Poniższy kod SQL wykorzystuje funkcję LEFT do osiągnięcia tego celu:


SELECT LEFT(nazwa_produktu, 5) AS skrot_nazwy
FROM produkty;

Wynik tego zapytania będzie zawierał nową kolumnę „skrot_nazwy” z pierwszymi pięcioma znakami z nazwy każdego produktu:

skrot_nazwy
Spodn
Bluzk
Kurtk

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem jest podanie nieprawidłowego typu danych jako argumentu funkcji LEFT. Funkcja LEFT oczekuje ciągu znaków jako pierwszego argumentu. Jeśli poda się liczbę lub inny typ danych, zapytanie zwróci błąd.

Aby uniknąć tego błędu, upewnij się, że argumenty funkcji LEFT są typu STRING. Jeśli potrzebujesz przekonwertować inny typ danych na STRING, użyj funkcji CAST lub TO_STRING.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem funkcji LEFT, pamiętaj o:

  • Użyj funkcji LEFT tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Jeśli potrzebujesz tylko kilku znaków z lewej strony ciągu, LEFT jest dobrym rozwiązaniem. Jeśli jednak potrzebujesz większości znaków, lepiej jest użyć funkcji SUBSTR.
  • Upewnij się, że drugi argument funkcji LEFT jest prawidłową liczbą całkowitą.
  • Unikaj używania funkcji LEFT w połączeniu z innymi funkcjami, które mogą spowalniać zapytanie.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja LEFT jest dostępna w większości dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL i Oracle. W większości przypadków sposób użycia funkcji LEFT jest podobny w różnych dialektach. Istnieją jednak pewne niewielkie różnice w składni i zachowaniu funkcji. Na przykład, w niektórych dialektach SQL, drugi argument funkcji LEFT może być wartością ujemną, co oznacza, że funkcja zwróci wszystkie znaki poza ostatnimi n znakami.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.