Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 2 min
Spis treści

Co to jest LOWER?

Funkcja LOWER w SQL służy do konwersji tekstu na małe litery. W BigQuery, LOWER jest funkcją łańcuchową, która działa na wartościach typu STRING i BYTES. Funkcja ta jest niezwykle przydatna podczas czyszczenia danych, normalizacji tekstu do analizy i ułatwiania operacji dopasowywania łańcuchów.

Zastosowanie LOWER

Funkcja LOWER ma szerokie zastosowanie w BigQuery, w tym:

  • Czyszczenie danych: Usuwanie niekonsekwencji w wielkości liter, co ułatwia analizę i porównywanie danych.
  • Normalizacja tekstu: Sprowadzanie tekstu do jednolitego formatu, co poprawia spójność i dokładność analizy.
  • Dopasowywanie łańcuchów: Umożliwienie porównywania łańcuchów bez uwzględniania wielkości liter, co zwiększa elastyczność i dokładność zapytań.
  • Analiza tekstu: Ułatwianie analizy tekstu, np. poprzez grupowanie słów bez względu na wielkość liter.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „produkty” z kolumną „nazwa” zawierającą nazwy produktów w różnych wielkościach liter:

id nazwa
1 Telefon
2 LAPTOP
3 Tablet
4 Zegarek

Aby przekonwertować wszystkie nazwy produktów na małe litery, możemy użyć funkcji LOWER w poniższym zapytaniu:


SELECT id, LOWER(nazwa) AS nazwa_mala_litera
FROM produkty;

Wynik tego zapytania będzie zawierał kolumnę „nazwa_mala_litera” z nazwami produktów w małych literach.

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu funkcji LOWER jest przekazanie do niej wartości, która nie jest typu STRING lub BYTES. Aby tego uniknąć, należy upewnić się, że argument funkcji LOWER jest łańcuchem znaków.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem funkcji LOWER, należy:

  • Używać funkcji LOWER tylko wtedy, gdy jest to konieczne. W wielu przypadkach możliwe jest użycie innych funkcji lub metod, które są bardziej wydajne.
  • Upewnić się, że dane są prawidłowo sformatowane przed użyciem funkcji LOWER.
  • Korzystać z indeksów dla kolumn, na których działa funkcja LOWER, aby przyspieszyć wyszukiwanie.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja LOWER jest dostępna w większości dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL i Oracle. W tych dialektach funkcja LOWER działa w taki sam sposób jak w BigQuery.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.