Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest MAX?

Funkcja MAX w SQL jest agregatem, który zwraca największą wartość z zestawu danych. W BigQuery, podobnie jak w innych systemach baz danych, funkcja MAX jest używana do znajdowania maksymalnej wartości w kolumnie lub wyrażeniu, ignorując wartości NULL.

Zastosowanie MAX

Funkcja MAX w BigQuery ma wiele zastosowań w analizie danych, przetwarzaniu zapytań i innych scenariuszach. Oto kilka przykładów:

  • Znalezienie najwyższej ceny produktu w bazie danych.
  • Określenie maksymalnej liczby zamówień w określonym okresie.
  • Wyznaczenie ostatniego dnia w miesiącu, w którym dokonano transakcji.
  • Wyświetlenie najwyższej wartości w grupie danych po zgrupowaniu ich według kryterium.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „Produkty” z kolumnami: „Nazwa Produktu”, „Cena” i „Data Dodania”.

Nazwa Produktu Cena Data Dodania
Produkt A 100 2024-09-20
Produkt B 150 2024-09-22
Produkt C 80 2024-09-25
Produkt D 120 2024-09-27

Aby znaleźć najwyższą cenę produktu, możemy użyć następującego kodu SQL:


SELECT MAX(Cena) AS NajwyzszaCena
FROM Produkty;

Wynik tego zapytania to:

NajwyzszaCena
150

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy użyciu funkcji MAX jest próba znalezienia maksymalnej wartości w kolumnie, która zawiera wartości NULL. W takim przypadku funkcja MAX zwróci NULL. Aby uniknąć tego błędu, należy użyć funkcji IFNULL lub COALESCE, aby zastąpić wartości NULL wartością domyślną.

Innym błędem jest użycie funkcji MAX w połączeniu z funkcją COUNT. Funkcja COUNT zwraca liczbę wierszy w tabeli, a funkcja MAX zwraca największą wartość w kolumnie. W tym przypadku należy upewnić się, że te dwie funkcje są używane w odpowiednim kontekście.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem funkcji MAX, należy:

  • Upewnić się, że kolumna, na której działa funkcja MAX, jest odpowiednio indeksowana.
  • Używać funkcji MAX tylko wtedy, gdy jest to konieczne. W niektórych przypadkach można użyć innych funkcji agregacyjnych, takich jak MIN lub AVG, aby uzyskać podobne wyniki.
  • Używać funkcji MAX w połączeniu z klauzulą WHERE, aby ograniczyć liczbę wierszy, które są przetwarzane.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Funkcja MAX w BigQuery działa podobnie jak w innych dialektach SQL, takich jak MySQL i PostgreSQL. W tych systemach baz danych funkcja MAX również zwraca największą wartość z zestawu danych, ignorując wartości NULL.

Jednakże, w niektórych dialektach SQL, funkcja MAX może mieć dodatkowe parametry, które pozwalają na bardziej precyzyjne określenie, jak ma być obliczany wynik. Na przykład, w PostgreSQL można użyć funkcji MAX z klauzulą DISTINCT, aby znaleźć największą wartość z unikalnych wartości w kolumnie.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.