Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 3 min
Spis treści

Co to jest OR?

Operator OR jest logicznym operatorem używanym w języku SQL, w tym w BigQuery, do łączenia warunków w klauzulach WHERE. Funkcja OR zwraca wartość logiczną TRUE, jeśli co najmniej jeden z warunków, które łączy, jest prawdziwy. W przeciwnym razie zwraca FALSE.

Zastosowanie OR

Operator OR jest używany w wielu scenariuszach w BigQuery, w tym:

  • Filtrowanie danych: OR umożliwia filtrowanie danych w oparciu o wiele różnych warunków. Na przykład, możesz użyć OR, aby znaleźć wszystkich klientów, którzy mieszkają w Nowym Jorku lub Kalifornii.
  • Tworzenie złożonych warunków: OR może być używany do tworzenia bardziej złożonych warunków, które łączą wiele różnych warunków. Na przykład, możesz użyć OR, aby znaleźć wszystkich klientów, którzy dokonali zakupu w ciągu ostatnich 30 dni lub którzy mają saldo większe niż 1000 zł.
  • Uproszczanie zapytań: OR może być używany do uproszczenia zapytań, łącząc wiele warunków w jeden. Na przykład, zamiast pisać oddzielne zapytania dla każdego warunku, możesz użyć OR, aby połączyć je w jedno zapytanie.

Przykład użycia w BigQuery

Rozważmy przykładową tabelę o nazwie „Klienci” z następującymi kolumnami:

ID klienta Imię Miasto Kraj
1 Jan Warszawa Polska
2 Anna Kraków Polska
3 Piotr Berlin Niemcy
4 Maria Londyn Wielka Brytania

Aby znaleźć wszystkich klientów, którzy mieszkają w Warszawie lub Londynie, można użyć następującego kodu SQL:

SELECT *
FROM Klienci
WHERE Miasto = 'Warszawa' OR Miasto = 'Londyn';

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstsze błędy popełniane przy użyciu OR w BigQuery to:

  • Nieprawidłowe użycie nawiasów: Należy upewnić się, że nawiasy są używane poprawnie, aby zapewnić prawidłową kolejność operacji.
  • Nieprawidłowe porównania: Należy upewnić się, że porównania są wykonywane poprawnie, używając odpowiednich operatorów porównania (np. =, !=, >, <).
  • Nieprawidłowe typy danych: Należy upewnić się, że typy danych używane w warunkach są zgodne.

Aby uniknąć tych błędów, należy dokładnie przemyśleć logikę zapytania i upewnić się, że wszystkie warunki są poprawne.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z użyciem OR w BigQuery, należy:

  • Używać indeksów: Indeksy mogą przyspieszyć wyszukiwanie danych, zwłaszcza gdy używane są warunki OR. Należy upewnić się, że indeksy są utworzone dla kolumn używanych w warunkach OR.
  • Minimalizować liczbę warunków: Im mniej warunków OR, tym szybciej będzie wykonywane zapytanie. Należy spróbować połączyć podobne warunki, aby zminimalizować ich liczbę.
  • Używać funkcji agregacji: Funkcje agregacji, takie jak COUNT(), SUM() i AVG(), mogą być używane do szybkiego agregowania danych, nawet gdy używane są warunki OR.

Porównanie z innymi dialektami SQL

Operator OR jest używany w większości dialektów SQL, w tym w MySQL, PostgreSQL i Oracle. Sposób użycia OR w BigQuery jest zasadniczo taki sam jak w innych dialektach SQL. Jednak BigQuery ma pewne specyficzne funkcje, takie jak obsługa danych o dużej skali, które mogą wpłynąć na sposób użycia OR.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.