Ostatnia aktualizacja: 1 października 2024
Czas czytania: 4 min
Spis treści

Co to jest ROW_NUMBER?

ROW_NUMBER to funkcja okna w SQL, która przypisuje unikalny numer porządkowy każdej wierszowi w ramach określonej partycji. Jest to funkcja wirtualna, co oznacza, że ​​nie tworzy nowej kolumny w tabeli, ale generuje numery porządkowe w ramach wynikowego zestawu danych. W BigQuery, ROW_NUMBER jest używana do sortowania i grupowania danych, a także do identyfikowania duplikatów i wykonywania innych operacji analitycznych.

Zastosowanie ROW_NUMBER

ROW_NUMBER ma wiele zastosowań w analizie danych i przetwarzaniu zapytań w BigQuery. Oto kilka przykładów:

  • Ranking danych: ROW_NUMBER może być używany do rankingu wierszy w oparciu o określone kryteria. Na przykład, można posortować wiersze według wartości sprzedaży i przypisać numer porządkowy każdemu wierszowi, aby zidentyfikować najlepiej sprzedające się produkty.
  • Filtruj wiersze według pozycji: ROW_NUMBER umożliwia filtrowanie wierszy w oparciu o ich pozycję w uporządkowanym zbiorze danych. Na przykład, można wybrać tylko pierwsze 10 wierszy z uporządkowanej listy klientów.
  • Identyfikacja duplikatów: ROW_NUMBER może być używany do identyfikowania wierszy z duplikowanymi wartościami. Jeśli ROW_NUMBER dla dwóch wierszy jest taki sam, oznacza to, że wiersze te zawierają te same dane.
  • Paginacja: ROW_NUMBER może być używany do implementacji paginacji w aplikacjach webowych. Można użyć ROW_NUMBER do pobierania tylko określonego zakresu wierszy z większego zestawu danych.
  • Analiza danych: ROW_NUMBER może być używany do analizy danych poprzez grupowanie wierszy i obliczanie wartości agregowanych dla każdego numeru porządkowego.

Przykład użycia w BigQuery

Załóżmy, że mamy tabelę o nazwie „sales” z następującymi danymi:

product_id sale_date quantity
1000 2024-09-20 10
1001 2024-09-21 5
1000 2024-09-22 15
1001 2024-09-23 8
1000 2024-09-24 20

Chcemy posortować dane według product_id i sale_date i przypisać numer porządkowy każdemu wierszowi. W tym celu wykorzystamy następujący kod SQL:

SELECT
    product_id,
    sale_date,
    quantity,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS row_number
FROM
    `your_project.your_dataset.sales`
ORDER BY
    product_id,
    sale_date;

W tym przykładzie użyliśmy funkcji ROW_NUMBER() z klauzulą PARTITION BY product_id. Oznacza to, że numery porządkowe będą resetowane dla każdego nowego product_id. Użyliśmy również klauzuli ORDER BY sale_date, aby posortować wiersze według daty sprzedaży. Wynik tego zapytania będzie wyglądał następująco:

product_id sale_date quantity row_number
1000 2024-09-20 10 1
1000 2024-09-22 15 2
1000 2024-09-24 20 3
1001 2024-09-21 5 1
1001 2024-09-23 8 2

Najczęstsze błędy i sposoby ich unikania

Najczęstszym błędem przy używaniu ROW_NUMBER w BigQuery jest zapomnienie o użyciu klauzuli ORDER BY. Bez niej numery porządkowe będą przypisane w sposób nieprzewidywalny. Aby uniknąć tego błędu, zawsze należy używać klauzuli ORDER BY w funkcji ROW_NUMBER. Innym częstym błędem jest użycie funkcji ROW_NUMBER bez klauzuli PARTITION BY. W takim przypadku numery porządkowe będą przypisane wszystkim wierszom w tabeli, a nie tylko w ramach określonej partycji.

Optymalizacje i najlepsze praktyki

Aby zoptymalizować zapytania z ROW_NUMBER w BigQuery, należy:

  • Użyj klauzuli PARTITION BY, aby zoptymalizować przetwarzanie danych. Podziel dane na mniejsze partycje, aby ROW_NUMBER działał szybciej.
  • Użyj klauzuli ORDER BY, aby zoptymalizować sortowanie danych. Upewnij się, że dane są sortowane w sposób optymalny dla ROW_NUMBER.
  • Użyj indeksów, aby przyspieszyć wyszukiwanie danych. Indeksy mogą pomóc w przyspieszeniu przetwarzania zapytań z ROW_NUMBER.
  • Minimalizuj liczbę wierszy w partycji. Im mniej wierszy w partycji, tym szybciej ROW_NUMBER będzie mógł przypisać numery porządkowe.

Porównanie z innymi dialektami SQL

ROW_NUMBER jest dostępny w większości dialektów SQL, w tym w MySQL, PostgreSQL i Oracle. Składnia funkcji ROW_NUMBER jest podobna w większości dialektów, ale mogą istnieć niewielkie różnice w sposobie jej użycia. Na przykład, w MySQL należy użyć klauzuli ORDER BY w funkcji ROW_NUMBER, podczas gdy w PostgreSQL można użyć klauzuli ORDER BY w funkcji ROW_NUMBER lub w klauzuli OVER.

ROW_NUMBER jest potężną funkcją, która może być używana do rozwiązywania wielu problemów związanych z analizą danych i przetwarzaniem zapytań. Zrozumienie funkcji ROW_NUMBER i jej zastosowań może pomóc Ci w usprawnieniu Twoich zadań związanych z przetwarzaniem danych w BigQuery.

Udostępnij wpis
Newsletter

Zapisz się do Newslettera

Zapisując się, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych do celów marketingowych, zgodnie z naszą polityką prywatności.

Optymalizacja kosztów BigQuery

Poradnik

10 sposobów na optymalizację kosztów BigQuery
Looker Studio Dashoard

Poradnik

Looker Studio dla Początkujących – Co to jest Looker Studio i jak z niego korzystać?
Grafika prezentująca BigQuery

Tutorial

BigQuery dla początkujących. Jakie są sposoby przechowywania danych w BigQuery?
Google Search Console Dashboard

Dashboard analityczny

Dashboard analityczny SEO – Looker Studio
Grafika pokazująca 5 dobrych praktyk podczas tworzenia narzędzia Business Intelligence

Poradnik

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów analitycznych i biznesowych
Grafika pokazująca odwrócony proces ETL

Poradnik

Replikacja danych do BigQuery  – Jedyny przewodnik po procesach ETL i ELT w GCP jakiego potrzebujesz
Ikona plików cookies

Ustawienia plików cookies

Używamy plików cookies, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia z korzystania z naszej strony. Możesz wybrać, które pliki cookies chcesz zaakceptować.
Ikona plików cookies

Informacje o plikach cookies

Szanujemy Twoją prywatność

Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. W każdej chwili możesz zmienić ustawienia plików cookies lub podobnych technologii poprzez zmianę ustawień prywatności w przeglądarce bądź aplikacji lub zmianę swoich preferencji w zakładce Ustawienia cookies w stopce strony. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do niektórych funkcji serwisu.
Dane osobowe dotyczące korzystania z serwisu, w tym zapisywane i odczytywane z plików cookies lub podobnych technologii będą przetwarzane w celu zapewnienia dostępu do serwisu, w celach marketingowych, w tym profilowania, w celach wewnętrznych związanych ze świadczeniem usług oraz prowadzeniem działalności gospodarczej, w tym dowodowych, analitycznych i statystycznych, wykrywania i eliminowania nadużyć oraz w celu wykonywania obowiązków wynikających z przepisów prawa.
Przysługuje Ci prawo do dostępu do danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, sprzeciwu, sprostowania oraz cofnięcia zgód w każdym czasie. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych oraz przysługujących Ci uprawnień, informacje dotyczące plików cookies lub podobnych technologii, w tym dotyczące możliwości zarządzania ustawieniami prywatności, znajdują się w Polityce Prywatności.